株式会社エスタイルの過去求人・中途採用情報

【データ分析のプロ】AIとデータを活用し、幅広い業界・分野の課題を解決するお仕事。
具体的な仕事内容
当社は「データサイエンス / データアナリティクスサービス事業」と「LLMコンサルティングサービス事業」の２軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をを行っています。

【業務内容】
クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。

【具体的には】
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など

【案件例】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。
数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援
■小売：データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定

【充実した学習サポート】
◎独自のハイクラス研修「ESTYLE U」
◎資格試験や外部研修費用をサポート「コウキシン50」
◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」

エンジニアの成長意欲をサポートする制度を用意しています。

チーム／組織構成
20・30代を中心とした約50名のメンバーが活躍中。
AIや統計・データが大好きな、好奇心・成長意欲の高い方が在籍しています。

★データ分析未経験歓迎★エンジニア経験を活かしたい方/データ活用でキャリアアップしたい方
【必須】
■高専卒以上
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
■システム開発経験2年以上 ※言語問わず
■データサイエンティスト、または、データエンジニア経験1年以上

【歓迎】
□PythonやSQLの業務での利用経験
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
□機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
□コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験

これまでのご経験や実績、スキル／今後やっていきたいことなど、お聞かせください。
最終面接では、データサイエンス事業のチームマネージャーが登場。実際の現場で活躍するマネージャーに質問することが可能です。

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】
東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先

【東京本社】
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

9：00～18：00(実働8時間／休憩60分)

【ハイブリッドリモート制度】
弊社は「出社・選択（出社・在宅）を交互に行う」という仕組みを採用。
コミュニケーションの取りやすい環境と柔軟な働き方のバランスをとっています。
※一部プロジェクトは例外あり

【オンボーディング期間】
入社後約2ヶ月については、週4出社・週1選択（出社・在宅）です。
スキルやキャリアについての不安解消や研修のサポート、メンバーとの関係構築と、いち早く成長できる期間となっています！

正社員
正社員
※試用期間6カ月あり（期間中の待遇に変動なし）

■月給：33.3万円～47万円
想定年収 400万円～600万円
■固定残業代40時間分（月7万9,286円~11万1,905円）を含みます。
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

◆賞与
年2回（6月・12月）
※23年4月から実施

◆昇給
年2回（4月・10月）

◆モデル年収例
400万円／メンバー／入社1年目
520万円／リーダー／入社3年目
※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給（上限あり）
■時間外手当

■昇給
年2回

■入社時の想定年収
年収400万円
～600万円

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断（年１回）
■社員紹介制度
■社内懇親会あり
■イベント費用補助制度（リアル脱出ゲームなどのイベントに利用されています）

＜オリジナル制度＞
■コウキシン50
「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。
研修受講費用や資格受験費用などを、1人につき年間50万円まで会社が負担します！

■マガサポ
業務で必要な専門書や書籍の購入費用を、1人につき月5,000円まで支援します！

▼ESTYLE U
ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数あり！

▼ESTYLE U Junior
経験・スキル・プロジェクトに応じて、入社後独自の基礎研修を実施。常に最新の技術をキャッチアップし、サービスをクライアントへ提供していく必要があることから、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境です。
▼ESTYLE U Juniorのカリキュラム例
データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■夏季休暇
■慶弔休暇　
■有給休暇　
（取得率80％以上）
■産前・産後休暇
■育児休暇
（取得実績あり）
■介護休暇
■生理休暇・PMS休暇

【主な取引先】
■DXを推進する大手事業会社など
日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社など

【プロジェクト事例】※全体の一部
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。
数字やデータ、AI・機械学習、生成AIを通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。
■製薬メーカーの創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■大手金融機関のデータ分析による債務回収業務の効率化支援
■製造メーカーの需要予測
■LLMを用いた企業の業務効率化
など

【メンバー例：28歳　男性】
前職では製薬会社向けのデータ分析・モデリングを経験した後、エスタイルにジョイン。現在AI技術も組み合わせながらデータ分析・データ活用に取り組んでいます。

ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。
「データサイエンス/データアナリティクスサービス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。