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【育成講座＋実践で、スピード成長が叶う】データサイエンティストとして、データの分析・課題解決のご提案
具体的な仕事内容
大量のデータから、クライアントのビジネスチャンスを見つけ出すことこそ、データサイエンティストの役割！

＼未経験から成長できる環境があります！／
当社は、経済産業省Reスキル認定講座「データサイエンティスト育成講座」を企業に向けて提供しています。この講座で、データサイエンスの概要から状況可視化、テキストマイニング、統計分析、Python、機械学習などを学びながら、OJTにて現場で経験を積むことで学んだことをすぐに実践できる体制を整えています。

また、当社には海外でデータサイエンスを勉強した社員も在籍。その先輩社員から知識や技術を吸収しながら成長することができます。

■仕事内容
……
・データ基盤の構築・運用
まずは、点在する様々なデータを収集、蓄積し
データ加工／抽出やデータ分析／可視化を行う基盤を構築。
　▽
・データクレンジング
データ分析の精度を高めるために、
データの不備や不規則な状態を、プログラミングで補完／加工し、整理。
　▽
・ビックデータの分析
データクレンジングされた情報を元にデータ分析。
分析した数値を元に、業務改善などの支援。
　▽
・分析結果の可視化
可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換え、お客様にご説明。
　▽
・生成AIを用いた業務効率化
大量の業務データを解析し、生産性の向上を達成。

さまざまな業界に携わることで経験値を上げ、応用力も身に付き、スピード成長を叶えます！

■目標に合ったサポート体制
……
スキルが身に付いてくると“目標”が見えてきます。
「技術を磨いて技術専門職として昇進を目指したい！」
「ジョブチェンジして、ITコンサルタントとして活躍したい！」
など、なりたい自分を教えてください。

定期的な上司との面談の中で、どのように目標を達成していくかを
アドバイスを受けながら、一緒に考え、実行していきます！

チーム／組織構成
＼約60名のデータサイエンティストが活躍中／
営業や消防士など、異業種から入社した先輩も多数！
20～30代の若手社員を中心に、60代まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。

■組織名称：DX事業統括本部（本社、各支社・支店）
■男女比：6：4
■年齢構成：20～30代中心
■定着率：97.7％（直近1年以内）

★実務未経験でも大丈夫！SQLの使用経験や開発経験があれば即戦力として活躍できます◎
「学生時代にマーケティングやデータ分析の勉強をした」
「エンジニアとしての幅を広げたい」
など、少しでもデータに関わった経験がある方であれば、実務未経験でも大歓迎！

■第二新卒／実務未経験歓迎
■学歴不問
★データサイエンティスト経験者は優遇いたします

＜こんな方が活躍！＞
■何らかの開発／データ分析の実務経験がある方
└Python,SQLを使用することが多いため、経験を活かせます
■BIツールを実務で使用した経験がある方
■統計学を学んだ経験がある方

★異業種の方や未経験の方も活躍しています。
例）販売職、営業職、CGモーショナー、CADオペレーター、飲食店店長、消防士など

★コミュニケーション力が、成長の鍵！
クライアントはもちろん、社内でも部署をまたいだ交流が多くあるため、円滑にコミュニケーションが取れる方が特に活躍いただけます。

【東京、大阪、福岡のプロジェクト先もしくは社内勤務】
★希望を最大限考慮し、勤務地を決定します
★本人のご希望以外の転勤はありません
★弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます

【東京本社】
東京都渋谷区渋谷2-15-1　渋谷クロスタワー23F

【東京第2オフィス】
東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階

【関西支社】
大阪府大阪市北区梅田2-4-9　ブリーゼタワー25階

【福岡支店】
福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4　第二博多偕成ビル 7階

※受動喫煙対策：各拠点にあり

9:00～18:00（実働8時間／休憩60分）
※常駐先によって変動がある場合がございます。
　その他ルールに関しても同様になります。

※フレックスタイム制もあり（社内規定あり）
　コアタイム／11:00～16:00
　フレキシブルタイム／7:00～22:00
　標準的な勤務時間例／9:00～18:00
■平均残業時間
10時間

～20時間

正社員
試用期間6カ月（待遇の変更はありません）

月給25万円～60万円＋賞与年2回

【経験者優遇】過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。

※上記はあくまで入社時の給与です。
※上記月給には、みなし残業手当（6万円～14万3000円／月40時間分）を含みます。40時間を超えた場合は、別途全額支給します。

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給（社内規定あり）
■時間外勤務手当（超過分）
■出張手当（社内規定あり）
■役職手当

■賞与
年2回
（6月、12月）

■昇給
年1回
（4月）

■入社時の想定年収
年収350万円
～840万円

■社員の年収例
年収650万円（37歳）
年収500万円（30歳）
年収430万円（27歳）

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■確定拠出年金制度（選択制退職金制度）
■共済会制度
■結婚祝い金
■出産祝い金
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■資格取得支援制度（社内規定あり）
■研修制度（階層別研修など）
■社員表彰制度
■時短勤務制度あり（育児中の方などが対象）
■服装自由
■フレックスタイム制度
■ベネフィットワン
■書籍貸出サービス
■技術共有会（勉強会）を週1実施　※自由参加
└現場業務の共有、ITに関する雑談（情報共有）、自己学習発表、社内コンペなど
■懇親会
└月1オンラインで実施（今後はオフラインも増やしていく予定です）

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
（4日）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）
■自己研鑽休暇（3日）※社内規定あり
■5日以上の連続休暇OK

＼★産休育休の取得実績多数★／
ライフイベントへの理解が深い当社。女性も数多く活躍しています！
ライフスタイルに合わせて、出勤の時間を変更するなど、仕事の調整がしやすいのも魅力。
中には産休・育休を2回取得し、復帰して現在も第一線で活躍している社員もいます！

＼★リモート×出社のハイブリッド型勤務★／
案件にもよりますが、出社の時間も決まったものはなく自分で調整することが可能。
午前中は家でデータ整理をして、午後から出社もOK。
「毎日、朝の支度や通勤に時間を取られず、結果仕事がはかどっている」
と社員にも好評です！

【案件事例】
■小売業界某企業
売上データなどさまざまなデータを元に、適切な統計的手法を検討。予測モデルを複数構築し、精度の高い最適な分析結果を可視化し、施策提案
■IT業界某企業
販売促進のためのデータプロファイリングを実施、マーケティング戦略立案
■通信キャリア某企業
ビッグデータを用いて分析設計、データ抽出、可視化、効果検証、施策提案

【主な開発言語・使用ツール】
■開発言語：Python、R、SQL、他
■使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP、SAS、Snowflake他

入社後は、実践と並行して、オンライン講座でスキルを身に付けていきます。
大変かと思われるでしょうが、先輩がマンツーマンでついているので講座で疑問に思ったことも合わせて相談することができるから、飲み込みが早いんです！
成功体験が増えることで自信がついて、どんどん仕事が楽しくなってきます。

そして、幅広い業界に携われることにも魅力を感じています。
初めに入った案件が鉄道企業のDX化。そこに半年携わり、その後は人材派遣企業。
業界が違えば、理念も課題も変わる。
さまざまな業界のことを深堀できるところにもワクワクを感じています。

みんな優しいので、のびのびと成長させてもらっています！