更新日 : 2024/3/28(木)

掲載予定期間:2024/2/12(月)~2024/5/12(日)

株式会社分析屋 データサイエンティスト/リモート率95%/案件選択制度あり

  • NEW
  • 正社員
  • 転勤なし
  • 5名以上採用
  • 業種未経験歓迎

この求人を要約すると…

  • 【案件選択制度】経験を活かしてやりたい仕事を実現
  • 【働き方】年休126日以上/リモート案件95%以上
  • 【多彩なキャリアパス】なりたい自分を叶えられる環境

募集要項

仕事内容

【AI・ゲーム案件あり】クライアントが保持するデータを目的に合わせて整理・分析し企画提案までお任せ

具体的な仕事内容

【仕事の流れは?】
▼ヒアリング・抽出データの設計
クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し

▼データ抽出・加工・集計
言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組む
精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います

▼データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行う

※企業は多種多様なデータを必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。

【業務内容イメージ】
■データサイエンティスト
統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト

■データベースエンジニア
アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守

■アプリケーションエンジニア
フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化

■インフラエンジニア
要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化

チーム組織構成

20代~30代前半の社員が中心となって活躍中。年齢や性別に関係なくリーダーに就いている社員もいて、女性の管理職も複数人います。経営層との距離も近く何でも言い合えるフランクな関係性を築いており、悩みを解決しやすい環境です。

現状のヒアリングや自分の描くキャリアパスに沿ったプロジェクトを見つけるなど、
営業もエンジニアに寄り添う、エンジニアファーストの環境をご用意。

組織名称
「データ分析のプロ集団」
その他プロジェクト事例
【ソーシャルゲームアプリの売上増加改善】
■アプリ内のログデータを解析し、通営改善、売上UPに繋げる
■ビッグデータからのデータ抽出、ダッシュボードの作成、レポーティングなど

【物流企業へのAIを用いた顧客リストの効率化】
■クライアントからのニーズをヒアリングし要件定義、設計、組み立て、プロジェクト管理など
開発環境
AWS/Azure/GCP/Python/Google Analytics/Tableau/Power BI/Kubernetes/Docker/Typescript/R/Mongo 他
対象となる方

【学歴不問◎データサイエンティスト未経験歓迎!】開発経験もしくはデータ分析や活用の経験をお持ちの方

<必須条件> ※いずれかのご経験をお持ちの方
- 言語問わず3年以上の開発経験
- 集計や分析目的でのSQL又はPython利用3年以上の経験

<歓迎要件>
・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験
 -データ分析プロジェクトでのPL・TL経験
 -システム開発プロジェクトでのPL・TL経験

複数名での常駐や単独での常駐、いずれもあり、案件の内容や技術スキルに応じて人数を決定します。
一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などでも気軽に相談が可能です!

勤務地

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】
※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!)
※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。
常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。
※転居をともなう異動はありません。

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
└「藤沢駅」北口より徒歩2分

★リモート案件95%★
└うちフルリモート率60%

勤務地一覧

  • 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階   [最寄り駅]藤沢駅
勤務時間

■9:00~18:00(実働8時間)
※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。

★残業時間は「月平均15時間」と少なめ!
プライベートも大切にした働き方ができます!

平均残業時間
月15時間(2023年度実績)
雇用形態
正社員
※試用期間6ヶ月あり。
期間中の待遇等に変わりはありません。
給与

■月給374,526円~854,526円+賞与+手当
※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。
※別途残業代を全額支給いたします。
※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります

★入社後1年間は給与の最低保証あり

<給与例>
入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当
入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当
入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当

【社員の年収例】
年収860万円(42歳/経験4年)
年収466万円(33歳/経験3年)
年収360万円(27歳/経験2年)

賞与
年1回業績により、決算賞与支給(年1回/入社2年目以降の方が対象)
昇給
年2回※給与改定(2月・8月)
入社時の想定年収

年収450万円

年収1,000万円

待遇・福利厚生
各種制度

■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■組織貢献手当 ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■スキルアップ支援制度
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
■育児・託児支援制度(取得実績あり)
■子ども手当(満18歳未満の子一人につき1万円支給/月)
■育児休暇、産前・産後休暇(取得実績あり)
■案件選択制度
┗経験を積むことで見えてくるものが変わるからこそ
 その志向性に合った案件獲得が出来るよう尽力しています。

その他

<資格取得支援について>
【対象資格】
●統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)
●情報処理技術者試験
※試験区分:基本情報技術者試験
●データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)

休日・休暇
年間休日

126日以上

休日・休暇

■完全週休2日制

土・日

■祝日休み

■年末年始休暇
(6日)

■GW休暇
(カレンダー通り)

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前・産後休暇
(取得実績あり)

■育児休暇
(男女ともに取得実績あり)

■創立記念日(8月15日)

≪入社後の流れは…?≫

入社後はSQLやVBA、Python、Tableauなど基本的な言語を学ぶ研修からスタート!その後は配属先で、データ分析の業務を携わっていただく中で最新のデータ分析技術を身につけていただきます。実際のデータ分析のプランニングや企画提案のスキルを時間をかけて少しずつ身につけていきましょう!

≪独自のキャリア制度も≫
社員のキャリアプランやライフステージに合わせて働き方を変えられるよう、弊社では3種類のキャリアパスをご用意しています。

◎コース1…会社の経営・管理に関わるコース
◎コース2…データ分析のエキスパートを目指すコース
◎コース3…ワークライフバランスを重視したコース

≪営業サポート&案件選択で理想を実現!≫

当社の大きな特徴とも言える案件選択の自由度の高さ。SESという業態を上手く活用し、1~2年程度による案件変更で一人ひとりの目指したいスキルやキャリアを実現できる環境を整えています。キャリアのコース選択と同様、主体性・自主性にこだわりを持ちながら、なりたいキャリアに向けて様々な案件で経験やスキルを磨くことが可能です。また、営業担当や部門の上長との定期面談にて現状をヒアリングしすることで、不安のある方にはプロジェクト先への複数名でアサインするなど、”エンジニアファースト”の環境を実現中。営業メンバーもエンジニアに寄り添っているからこそ、定着率は90%以上となっております!

≪資格・スキルアップ支援も完備!≫

社内コミュニケーションではGoogleチャットを活用中!「こんなツールがあれば教えてください!」「プロジェクトでこんな課題があります…」など、業務における悩みやスキルに伸び悩んでいるときは、会社全員でサポートする環境が整っています。異業種からのメンバーが多いからこそ、幅広い課題やスキルを補え合えるのも当社の大きな魅力です。またGoogleチャットに上がった相談が、そのまま勉強会の開催に繋がることも!もちろんキャリアパスだって、分析のスペシャリストとして手を動かしたいという方や顧客と直接やりとりするビジネス側に行きたい方など、理想のスキルアップに向けて成長できる環境があります◎

社員インタビュー

同僚 Kさん データ分析エンジニア・データサイエンティスト(入社2年目)
前職ではその分野の専門知識を持った先輩社員がいなく、学習環境があまりよくありませんでした。しかし、この会社ではIT分野の知識に長けた先輩社員がとても多いので、社員として成長できる環境だと感じました!
同僚 Hさん データ分析エンジニア・データサイエンティスト(入社2年目)
前職では季節商売だったこともあり、ピーク時になると残業が多くなる日もありました。この会社であれば残業時間が少なく、ワークライフバランスの取れた働き方ができているので、長く続けられそうです!
同僚 Sさん 人事(入社3年目)
メンバーと適宜やり取りをしながらプロジェクトを進めるため、この仕事で大切になるのは“コミュニケーション”!様々な業界企業が抱える課題を、私たちと一緒に解決していきましょう!

取材レポート

人や職場の雰囲気は?

心身ともに働きやすい環境であなたらしいキャリアを―。

データ分析のプロ集団として、多岐にわたるクライアントから信頼されている同社。ハイクラスの人材が集まっている中で、居心地の良さも特徴です!女性管理職も多数!代表自らが個別のチャットで連絡を取るなど、社員の意見やアイデアを尊重し、社員に寄り添うベンチャー的社風が根付いています。業界的にも伸びている真っ只中の分野なので、業界未経験の中途入社でも引け目を感じることなく入社できるそうです!

そのほか、休日の多さや残業の少なさもポイントで、ワークライフバランスを重視した働き方も可能です。そんな環境なので、退職後に出戻りをする方もいるのだとか。社員の定着率は90%以上と高い水準が保たれているのも納得です。

第二新卒で入社したメンバーや業界未経験のメンバーも活躍しています!

やりがい
データ分析を踏まえた提案によって、クライアントの課題解決につながる意思決定をサポートしたり、将来を見据えた戦略的なソリューションを提供したりするのが今回のポジションの役割です。データの有効活用が浸透していない現代だからこそ、同社の生み出せる価値は大きいでしょう。プロジェクトを通じて企業の成長・発展に貢献できた時、データサイエンティスト・データ分析エンジニアとして大きなやりがいを感じられる瞬間です!
きびしさ
データサイエンティストやデータ分析エンジニアとしての専門スキルだけでなく、依頼が寄せられる多方面の業界の知識を学び続ける姿勢が必要です。技術的な研修やサポート体制は整っていますが、プロジェクト先の業界知識については自分自身で主体的に学び、理解することが求められます。自ら率先して学ぶことができない方は、大変さを感じてしまうかもしれません。
  • 企業の成長発展に対する貢献だけでなく、社会全体への貢献も大きく感じられるポジションです!

  • エンジニアファーストな環境だからこそ、「定着率90%以上」の高い水準が保たれています!

  • 当社は年齢や立場に関係なく誰でも気軽に話し合える、風通しの良い環境が特長です!

応募方法

応募方法

本ページ内<応募する>ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。

※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。
※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。
※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。
※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。

選考の流れ
  • Web応募による書類選考
  • オンライン面接(1~2回)
  • 内定!

※ご応募から内定までは2~3週間程度を予定しています。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の方もお気軽にご相談ください。

連絡先

〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
担当/採用担当
Email/recruit@analytics-jp.com

会社概要

事業概要 ■データ分析
■システムインテグレーション

★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています!
所在地 神奈川県藤沢市藤沢484-1
設立 2011年 8月
代表者 代表取締役 溝口 大作
従業員数 209名(2023年9月現在)
資本金 1000万円
売上高 6億8,100万円(2021年7月実績)
9億4,700万円(2022年8月実績)
12億7,000万円(2023年度8月実績)
平均年齢 32.5歳  
企業URL http://analytics-jp.com/

※1.ご自身で応募される際にサイト上で入力した情報は、送信ボタンを押すと求人企業の採用担当者へ直接送信されます。送信ボタンを押すことで、上記についてご本人の同意があるものとします。
※2.求人内容や応募結果についてのお問い合わせは求人企業へ直接ご連絡ください。dodaでは申し込みの訂正・削除などはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

求人コード 3009700759

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