掲載予定期間:2025/3/3(月)~2025/6/1(日)更新日:2025/3/3(月)

株式会社Nuco

AI・機械学習/ITエンジニア/月給40万円以上/土日祝休み

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正社員
転勤なし
5名以上採用
職種未経験歓迎
業種未経験歓迎
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この求人を要約すると

AI/機械学習分野に強み・設立以来増収・増益企業

最先端分野のエンジニア、さらに経営幹部も目指せる

自社勤務/直請け案件多数/月給40万円以上可能

Pick up!求人詳細

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仕事内容

【自社勤務・1次請け案件90%】【マンツーマンで育成】AI/機械学習を中心としたシステム・アプリ開発

具体的な仕事内容
【AI/機械学習分野が強みの企業】
AIや機械学習分野に特化したシステム開発が強みです。設立7年目ながらも、増収・増益を続け、大手企業とのプロジェクトも多数担当。若手社員が中心となり、最新技術に触れながら成長できる環境を提供しています。例えば、未経験から入社した社員が1年でPMに昇進するなど、成長機会が豊富です。

【自社勤務/1対1で育成】
お客様先に常駐するのではなく、顧客企業が求めているシステムの開発を自社内で行う「受託開発」。自社の先輩だけで構成されたチームの一員となり、マンツーマンで育成するので効率良く学べ、スピーディーに成長できます。
※【入社後期待される活躍イメージ】を下記でご紹介しています。

【最先端分野でスキルを磨ける】
当社のエンジニアは、最先端のAI技術や機械学習モデルの開発に日々携わっています。20~30代前半の若手が多数在籍し、年功序列や堅苦しいルールは一切ありません。未経験からスタートしても、意欲次第で早期にシステムの企画や上流工程を経験することが可能。将来的には、PMや経営幹部としてのキャリアパスも用意されています。

【エンジニア経験がある方には以下の業務をお任せ】
AIシステム開発の分野でエンジニアとして開発に従事していただくのみならず、
小~中規模の開発チームのリーダーとして、プロジェクト全体でより
高品質のプロダクト開発を行えるような活躍を期待しています。

<案件例>
◆大手通信キャリア企業案件/ニュース配信レコメンドエンジン開発
当社では、AIモデルの自動学習・推論システムの構築により、そのユーザーの膨大な行動履歴データを集約・活用。
「政治・芸能」といったジャンルレベルから「有名人の名前」「イベント名」といったキーワードレベルまで、より一人ひとりに訴求できるレコメンド(お勧め)エンジンを開発。
ユーザーの定着、収益向上に貢献しています。

※その他【実績】も下記でご紹介しています。
チーム組織構成
20代~30代前半の若手男女が活躍中。90%は未経験入社。
前職は営業など、「コミュニケーション力」や「企画提案力」を活かして活躍しているメンバーが多数います。

対象となる方

【未経験・第二新卒歓迎】■大卒以上 ■ITエンジニアとして何らかの経験をお持ちの方は優遇します!

【必須条件】
■大卒以上
※何かしらのエンジニア経験がある方は優遇します(年数・業界不問)

【こんな方に最適です】
■AIや機械学習といった最新技術に興味がある
■自分たちの仕事で世の中にインパクトを与えたい
■チームメンバーと助け合い、一緒に成果を目指すのが好き
■チームの成功や会社の成長のために、惜しまず努力できる
■将来的には、マネジメントや経営幹部を目指したい

★未経験者でも安心して成長できるよう、経験豊富な先輩エンジニアによるマンツーマンの指導体制を整えており、効率良くスキルアップが可能です

勤務地

【転勤なし】本社(東京都渋谷区)★「恵比寿駅」徒歩6分
※リモートワーク利用も相談可能
・原則出社ですが、状況に応じてリモートワークと併用しているメンバーもいます。

【本社住所】
東京都渋谷区恵比寿西2-7-2 ウィンズビル5F
<アクセス>
JR・東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」より徒歩6分

※受動喫煙防止対策:屋内全面禁煙
  • 本社/東京都渋谷区恵比寿西2-7-2 ウィンズビル5F[最寄り駅]恵比寿駅 より徒歩6分

勤務時間

10:00~19:00(実働8時間)
平均残業時間
月10時間~20時間

雇用形態

正社員

試用期間 6カ月
※試用期間中も、給与・待遇に差異はありません。

給与

【経験者の場合】
月給40万円以上+賞与(年2回)+各種手当
※上記月給額には、月20時間分の固定残業代月4万円以上が含まれています。
月20時間を超える残業が発生した場合は、別途残業手当を全額支給します。

【未経験の場合】
月給27万円以上+賞与(年2回)+各種手当
※上記月給額には、月20時間分の固定残業代月4万円以上が含まれています。
月20時間を超える残業が発生した場合は、別途残業手当を全額支給します。

【社会人経験1年未満の場合】
月給25万円以上+賞与(年2回)+各種手当
※上記月給額には、月20時間分の固定残業代月4万円以上が含まれています。
月20時間を超える残業が発生した場合は、別途残業手当を全額支給します。

※経験・スキルを最大限考慮の上、決定します。
賞与
年2回
昇給
年1回
入社時の想定年収

年収450万円~1000万円(経験者の場合)

年収351万円~800万円(未経験の場合)

社員の年収例

年収例900万円/経験5年/月給45万円+賞与年2回+各種手当
年収例680万円/経験3年/月給38万円+賞与年2回+各種手当
年収例440万円 /経験1年/月給31万5000円+賞与年2回+各種手当

待遇・福利厚生

各種制度
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤手当(全額支給)
■残業手当(固定残業代超過分)
■勉強会(随意開催)
■Mac Pro&サブディスプレイ支給
■在宅勤務利用可(フルリモートは不可)
■音楽を聴きながら仕事できる(執務室内に音楽が流れています)
■私服勤務。自分の仕事しやすい自由な格好で働けます
■定期購読している技術誌あり
■技術書1000冊以上あり
■休憩スペースあり

【学べる環境が充実】
◆勉強会を随時開催
◆代表をはじめ、AI/機械学習系の専門知識・ノウハウを有する人材が在籍
◆技術書籍(1000冊以上)読み放題
┗プログラミング基礎やデータ構造、専門的な数学書など幅広い分野をカバー。
最新の出版物や専門誌の購入も積極的に行っています。
◆週1回の社内勉強会(AI技術や数学ゼミなど)
┗5名ほどのグループで発表者役・聞き手役に分かれて実施。
プレゼンテーションを通じて理解力を深められます。
◆Qiitaのアウトプット文化
┗社員の知識共有、知識の言語化を目的としてQiitaへの記事投稿を推奨。
毎年Qiitaのイベントにも参加しています。
その他
【Qiitaアドベントカレンダー】
2022年度・2023年度連続、いいね数総合1位!
https://qiita.com/advent-calendar/2023/ranking/feedbacks
https://qiita.com/advent-calendar/2022/ranking/feedbacks
2023年:Qiita TOP Organization 獲得
アウトプットの量も質も、ダントツの企業を目指しています。

休日・休暇

年間休日

120以上  ※5日以上の連休取得も可能です。

休日・休暇

■完全週休2日制
(土・日)

■祝日休み

■年末年始休暇
(6日)

■夏季休暇
(3日)

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前・産後休暇
(取得実績あり)

■育児休暇
(取得実績あり)

【2024年度ベストベンチャー100に選出されました!】
「ベストベンチャー100」とは、これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。
サービス概要や審査内容については下記をご参照ください。
https://best100.v-tsushin.jp/about/
https://best100.v-tsushin.jp/judge/

【入社後期待される活躍イメージ】

▼入社後1~3年目/開発業務
ソフトウェア開発業務を中心に、企画・設計などの上流工程も経験していただき、オールラウンダーでの活躍を目指してください。

▼入社2~4年目以降/リーダー(開発・マネジメント業務)
チーム育成・マネジメント業務も担います。プロジェクト全体を把握し、より大きな成果を目指すプレイングマネージャーとして活躍!

▼入社3~5年目以降/マネージャー(マネジメント業務)
経営幹部として、事業拡大にも挑戦。経営企画・マーケティングといった多彩な業務を経験し、開発だけでは得られないビジネススキルが身に付きます。

未経験からでも、キャリアアップできる環境が整っています!

【実績】ファッショントレンド分析システム

◆大手アパレル企業案件

Webをクローリング(Webサイトを定期的に巡回し、情報を取得・保存する技術)して、ファッションコーディネート画像を収集。
収集した画像をAIが分析して、シルエットや柄、色、アイテムカテゴリを分類することで、ファッショントレンドを可視化するシステムを開発しました。

画像収集クローラー、学習用データのアノテーションツール開発、ダッシュボード開発、AIアルゴリズム実装などをバックエンドからフロントエンドまで、当社が幅広く担当。

顧客企業の収益拡大、および株式上場にまで貢献することができました。

【実績】企業と人材のマッチングを実現

◆HR系スタートアップ企業

定年退職を迎え、「長年培ってきた技術・ノウハウをどこかで活かしたい」と思いながらも、なかなかチャンスに恵まれていない「人材」と、そうした技術・ノウハウを必要としている「企業」結びつける、ビジネスマッチングプラットフォームの開発を手がけました。
サービスのローンチに至る初期開発を、当社で一貫して担当しています。

※本原稿の「Pick up!画面」および下記リンクの当社HP「Works」欄では、このほかにもさまざまな実績例をご紹介しています。
 HPには「チーム体制」や「使用技術」等も詳しく記載していますので、ぜひご一読ください。
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社員インタビュー

開発エンジニア
前職:教育業界の営業
同僚

Hさん/28歳

開発エンジニア 前職:教育業界の営業

将来性のある業界に魅力を感じ、当社でエンジニアに転身。 日々新しい技術を習得でき、自分の成長を実感できて楽しいですね。 自分の仕事が多くの方々の役に立っているのが目に見えるので、やりがいを感じます。

同上
同僚

同上

当社では、営業など、人と接する仕事の経験者が力を発揮しています。 私自身も前職で培った「コミュニケーション力」により、円滑にプロジェクトを推進していると自負しています。 得意を活かして働けていますね。

開発エンジニア
前職:公務員
同僚

Hさん/30歳

開発エンジニア 前職:公務員

ほぼ全員未経験スタートのため、同じところで悩む人が多く、励まし合いながら一緒に成長できます。 先輩も未経験入社が多いので、新人がつまずきやすいポイントを良く理解しており、やさしくサポートしてくれます。

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取材レポート

社員の働き方は?

最先端分野の開発エンジニアから、さらに広がる可能性

成長し続けるIT業界の中でも、注目度の高いAI/機械学習分野。この分野に強みをもつ株式会社Nucoには、市場価値の高いエンジニアにスピーディーに成長できる環境がありそうです。

さらなる同社の魅力は、未経験から最先端分野のエンジニアに成長できるだけでなく、さらにその先、ビジネスパーソンとしての可能性も広げていける環境があること。設立7年目とまだ若い同社だから、今回採用する方には、同社の未来を担う経営幹部として、活躍できるチャンスも充分にあります。

「自分たちの仕事で、世の中に新しい価値、インパクトを与えたい」「チームや組織の成長に貢献したい」……そんな方に最適、と言えそうです。

営業など、人と接する仕事の経験者がコミュニケーション力を活かして活躍しているそうです。
やりがい

やりがい

AI/機械学習分野のエキスパートに成長できる環境があり、意欲があれば早期にシステムの企画など上流工程も経験できるそうです。

1次請け案件が多いため顧客に近いところで仕事ができ、顧客の反応を肌で感じられるので、大きなやりがいに繋がっているとのこと。

将来、経営幹部として経営企画やマーケティングも経験し、ビジネスパーソンとして大きく成長できるチャンスがあるのは、同社ならではの魅力と言えるでしょう。

きびしさ

きびしさ

進化スピードが速いIT業界。中でも同社がメインで手がけるのは、最先端技術に関わるAI/機械学習分野。「指示された通りに学習したい」「会社が与えてくれるのを待っている」という受け身でなく、自ら積極的に新しい情報や知識・技術をキャッチアップしたり、意欲的に学ぶ姿勢がある方が同社では活躍しているそうです。

90%が未経験入社。先輩も未経験からスタートしているので理解が深く、親身にサポートしてくれます。

自社勤務のため、自社の先輩ばかりのプロジェクトに配属。半年の研修期間中はマンツーマンで指導!

Mac Pro&サブディスプレイを全員に支給!500冊超の技術書完備など、「あったらいいな」を形に。

応募方法

応募方法

本ページ内<応募する>ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。

  • ※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。

  • ※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。

  • ※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。

  • ※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。

選考の流れ
  • Webエントリーシートによる書類選考

  • 面接(複数回)※実技テストも行います。

  • 内定

※できる限り多くの方にお会いしたいと考えています。興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。
※Webエントリーシートによる書類選考を行い、次の選考に進んでいただく方のみに、メールまたはお電話でご連絡いたします。
※面接日・入社日はご相談に応じます。在職中の方もお気軽にご応募ください。
※ご応募から1カ月以内の入社も可能です。
連絡先
株式会社Nuco(ヌコ)
〒150-0021
東京都渋谷区恵比寿西2-7-2 ウィンズビル5F
info@recruit.nuco.co.jp

会社概要

事業概要

■AIシステムの企画・開発・運営・販売

所在地

〒150-0021
東京都渋谷区恵比寿西2-7-2 ウィンズビル5F

設立
2017年 6月12日
代表者
代表 小山内 美悠

※1.ご自身で応募される際にサイト上で入力した情報は、送信ボタンを押すと求人企業の採用担当者へ直接送信されます。送信ボタンを押すことで、上記についてご本人の同意があるものとします。
※2.求人内容や応募結果についてのお問い合わせは求人企業へ直接ご連絡ください。dodaでは申し込みの訂正・削除などはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

Pick up!求人詳細

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求人コード 3011664102

株式会社Nuco

AI・機械学習/ITエンジニア/月給40万円以上/土日祝休み

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正社員
転勤なし
5名以上採用
職種未経験歓迎
業種未経験歓迎

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