株式会社BREXA SOLVIA（旧社名：株式会社ラクスパートナーズ）
AIエンジニア／未経験歓迎／月給28.7万円～／年休125日
この求人を要約すると…
■数学・統計学・データ分析への興味や学びを活かせる
■元エンジニアの専任講師による480hの実践型研修
■土日祝休み／月平均残業6.8h／有休消化率88％
募集要項
おしごと用語集仕事内容
《基礎から学べる3ヶ月間の実践型研修あり》データ分析や機械学習を活用するAIエンジニア
当社には、これからの時代に必要とされるエンジニアを育てる
研修とノウハウがあります。
■入社後3ヶ月間（480ｈ）の実践型研修
■元エンジニアの専任講師が丁寧に指導
■ITスクール運営で培った育成ノウハウあり
研修では、統計・データ分析・機械学習の基礎から段階的に習得。
実務経験1～2年分に匹敵する内容を未経験から学べます。
◆3ヶ月でAIエンジニアの土台をつくる
【1ヶ月目】
データを扱ううえで必要となる知識を学ぶ。
・データの可視化と数値要約
・確率と確率分布／統計的推測／統計的仮説検定／単回帰分析
・SQL／Python／pandas／Gitの基礎
【2ヶ月目】
データから傾向を読み取る力や分析結果を考察する力を養う。
・多変量解析
・機械学習の基礎／基本的な手法／発展的な手法
【3ヶ月目】
実際に手を動かす演習に取り組み理解を深める。
・NumPy／pandasを使ったデータ分析演習
・AWS EMRを用いたHive演習
・ロジスティック回帰／リッジ回帰／Kerasを用いた演習
・推薦システムについての演習
3ヶ月の研修を終えた後は
大手企業や成長企業のプロジェクトに参画。
▼プロジェクト例
・自動運転に関するシステム開発
・新製品のゲームの需要予測
・病気の早期発見を支える医療AIの研究・開発
・画像データを用いた製品の欠陥検出
・エンターテインメント企業のユーザーデータ分析
身近なサービスから社会課題に関わる分野まで
さまざまなプロジェクトで経験を積みます。
研修は同時期に入社した同年代の同期とスタートし
分からないことを相談しながら学べます。
【成長を支える制度が充実】
■メンター制度
プロジェクト配属後は先輩エンジニアがメンターとして伴走。
定期的な面談を通じて、業務や技術面の悩みをフォローします。
■キャリアサポート制度
キャリア担当が一人ひとりをサポート。
挑戦したいプロジェクトや今後目指したいキャリアについて相談できます。
■書籍購入制度
スキルアップに必要な書籍や学習教材の購入費を
3ヶ月ごとに1万円まで支給します。
対象となる方
《95％以上が未経験入社》30歳までの方◆第二新卒歓迎◆統計・数学・データへの関心を活かせる
★大学卒以上（文系・理系不問）
★30歳までの方（長期的なキャリア形成のため）
★統計・数学・データを読み解くことに強い関心がある方
▼大学・大学院での下記分野や専攻で学んだ知識が活かせます！
◎情報工学・コンピュータサイエンス
◎統計学・数学
◎化学
◎物理学
◎心理統計学
◎建築工学
◎AI・データサイエンス・知能情報学
◎電気・電子・通信工学
◎機械工学・ロボット工学 など
※必須ではありません
～求める人物像～
・成長意欲が高い方
・多彩なプロジェクトを経験したい方
年齢制限理由
勤務地
★転勤はありません。
★プロジェクトにより、出社・リモート・ハイブリットでの勤務となります。
【入社後3ヶ月間の研修場所について】
本社またはラーニングセンターにて研修となります。
★スタイリッシュな施設で快適に学習が進められます。
■雇い入れ直後 :勤務地に記載の場所
■変更の範囲 :会社の定める場所
- 本社/東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT 新宿ビル8F[最寄り駅]新宿駅 徒歩5分、新宿三丁目駅 徒歩1分
- ラーニングセンター/東京都渋谷区千駄ヶ谷5-32-10 南新宿SKビル 6F[最寄り駅]新宿駅 徒歩5分、新宿三丁目駅 徒歩2分、代々木駅 徒歩5分
勤務時間
9：00～18：00（実働8時間／休憩1時間）
※プロジェクトにより変動になる場合あり
大手有名企業や自社開発系の企業など、
労務管理がしっかり行われている職場環境なので、
ワークライフバランスもバッチリです。
雇用形態
正社員
試用期間6ヶ月※試用期間の間も待遇は同じです。
給与
※直近入社例：初年度年収431万5181円
※固定残業代（20時間分／3万8,900円～）を含む、超過分は別途支給
＝2種類の選択式の評価制度＝
どちらの評価制度を選択するかは、キャリアサポート担当が年収シミュレーションを行った上で、一人ひとりの志向やキャリアプランに合わせてアドバイスします。
■顧客評価型
参画しているプロジェクト先の上長やマネージャーから、業務の取り組み状況についてヒアリングやアンケートを実施。技術力だけでなく、コミュニケーション力や姿勢なども含めて総合的に評価し給与へ反映します。
■技術評価型
プロジェクトごとに求められる技術レベルや役割、期待値に応じて評価（契約金額）が決定。契約金額に連動して給与が決まるため、スキルアップの成果が分かりやすく反映される仕組みです。
■家族手当／
子供1人：月3万円、子供2人：月5万円、子供3人以上：月6万円
■残業手当（超過分）
■リーダー手当
年収431万円～500万円
年収900万円：エンジニア職／経験9年
年収760万円：エンジニア職／経験5年
年収660万円：エンジニア職／経験3年
待遇・福利厚生
■服装自由
■書籍購入制度（1万円／3ヶ月※有料セミナーやオンライン講座含む）
■蔵書購入・貸出制度
■資格取得支援制度
■表彰制度（MVP）
■メンター制度
■月1回のコンディションチェック
■リーダー制度
■ベビーシッター補助制度
■社員交流補助（サークル活動）
■ビアバッシュ
■スポーツクラブ・ゴルフ場・保養施設の利用補助
（関東ITソフトウェア健康保険組合）
■ジョブチャレンジ制度（インフラから開発など職種を変更できる制度）
■産業医面談（希望者のみ）
■健康診断
仕事内容について、研修内容について、職場環境についてなど、
入社前に気になることを気軽に質問できる機会です。
当日は選考などありませんので、
少しでも興味がある方はお気軽にご参加ください。
▼詳細はこちらをご確認ください。
https://www.rakus-partners.co.jp/career-engineer/lp/recruit-seminar03/
休日・休暇
125日（2026年）
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
※半日・時間単位で取得可能（入社時10日付与※入社月による）
■産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児休業（男女ともに取得実績あり）
■子の看護休暇
■介護休業
5日以上の連続休暇取得OK（取得実績あり）
大手グループの基盤で、AI人材を育てる
その安定した経営基盤と、当社がITスクール運営を通じて培ってきた育成ノウハウを融合。480時間の実践型研修や配属後の支援体制を通じて、未経験から市場価値の高いAIエンジニアを目指せる環境を整えています。
※出典：2025年10月1日 PR TIMES
配属後も、学びと挑戦が続く
★キャリア担当が、挑戦したいプロジェクトや将来の方向性について支援
★サポートチームが、技術面だけでなく残業時間などの働き方も管理
★土曜日のオフィス開放やビアバッシュなど、自由参加の勉強会も実施
研修を終えてプロジェクトに配属された後も、決して一人にはしません。メンター、キャリア担当、サポートチームがそれぞれの立場から伴走。分からないことや現場での困りごとはもちろん、スキルアップや今後のキャリアについても相談できます。
人・制度・学びの機会を通じて、長く成長し続けられる環境づくりを進めています。
経験を力に変え、AI領域で次のキャリアへ
実際に、自動車部品の開発職から転身し、現在は自動運転における道路情報の判別精度向上を担当する社員も。モデル開発だけでなく、顧客やアプリ開発チームとの要件整理、定例会での報告まで担っています。
また、化学メーカーの開発職出身者は、前職で培った「仮説を立て、検証する力」をデータ分析に活用。これまでの経験を、新たな専門性へつなげています。
社員インタビュー
Oさん
AIエンジニア／前職：証券会社の営業
証券会社で企業動向を追う中、AI技術そのものに興味を持ち転職しました。研修では機械学習だけでなく、コードの先にどんな価値を生み出すかまで学習。エンジニアとしての確かな土台を築けたと感じています。
Tさん
AIエンジニア／前職：通信制高校の教員
数学を活かしながら、働き方の選択肢も広げたいと考え転職しました。研修は同期と学べ、講師も親身に相談に乗ってくれたので安心。研修後も先輩に質問できるため、未経験でも成長を続けられる環境だと感じています。
Iさん
AIエンジニア／前職：アパレル販売
前職では経験や感覚に頼る場面が多く、データを使ってビジネスを動かしたいと考え転職しました。研修中は同期に刺激を受けながら成長。将来はITとデータの知識を経営や商売に活かせる仕事につなげたいです。
取材レポート
会社・事業の優位性は？
「AIを使う人」ではなく、仕組みを理解し価値を生み出す人へ
生成AIなど便利なツールが広がる今、同社が重視するのはAIやデータ分析の仕組みを理解し、自分で考えて活用する力です。
3ヶ月（480h）の研修では、統計学や数学、Python、SQLの基礎から、データ分析や機械学習の実践まで段階的に学習。元エンジニアの講師に質問しながら、同期と実務経験1～2年分に匹敵する内容に取り組みます。
研修後は、機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして、自動運転、需要予測、医療AI、画像解析などの案件へ参画。配属後もメンターやキャリア担当による支援が続きます。
「AIに興味はあるけれど、仕事にするのは難しそう」と感じている方にこそ、注目してほしい環境です。
やりがい
研修で学んだ統計やデータ分析、プログラミングの知識を、実際のプロジェクトで活かせます。データから傾向や課題を見つけ、需要予測や自動運転、医療AIなどの仕組みづくりにつなげる仕事です。知識や経験が増えるほど、分析や開発の幅も広がります。
自分の提案した方法が採用されたときや、これまで扱えなかった技術を使えるようになったときに、大きな成長を実感できるでしょう。
きびしさ
AIや機械学習の分野では、新しい技術や手法が次々に登場します。入社後の研修だけで学習が終わるわけではなく、プロジェクト配属後も継続して知識を身につける姿勢が必要です。
研修では統計学や数学、プログラミングなど幅広い内容を扱うため、分からないことをそのままにせず、自分から質問することも大切。受け身ではなく、試行錯誤しながら理解を深めていく姿勢が求められます。
統計・データ分析・機械学習を、480時間の実践型研修で基礎から学びます。
配属後もメンターやキャリア担当が伴走。技術や将来の悩みを気軽に相談できます。
自動運転や医療AIなど多彩な案件へ。興味を専門性に変え、キャリアを広げられます。
応募方法
応募方法
本ページ内＜応募する＞ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。
※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。
※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。
※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。
※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。
応 募
書類選考
カジュアル面談＋適性検査
最終面接
※ご応募から内定までは最短1週間以内です。
直近のご入社時期は2026年10月1日です。
難しい方は面接にてご相談ください。
〒160-0022
東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT新宿ビル8F
TEL：03-6679-2918／採用部
会社概要
- 事業概要
■ITソリューション事業
■IT人材育成派遣事業
■IT教育事業
派遣事業許可番号 派13-310802
有料職業紹介許可番号 13-ユ-309573- 所在地
〒160-0022
東京都新宿区新宿4-3-25
TOKYU REIT新宿ビル8F- 設立
- 2018年 3月1日
- 代表者
- 代表取締役 社長執行役員 吉田 雅行
- 従業員数
- 1319名（2026年4月1日現在）
- 資本金
- 2,000万円
- 平均年齢
- 28.2歳
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