医療コンサルティング、データサイエンティスト、年収350万円～ の転職・求人検索結果

～ほとんどがマーケティング未経験から活躍しています！手厚いサポート体制／平均残業10h未満／中途同期多数・若手活躍中／オフィスカジュアル～

■業務内容：
YouTube・Instagram・TikTok等、複数のSNS媒体を運用している当社におきましてSNS運用の効果の最大化を目指すためのポジションです。現在運用しているSNS投稿のいいね数やコメント数等の反響を見て、数値集計・分析を行い次の投稿において方向性を決定したり戦略を練っていただきます。主な業務内容は下記になります。【変更の範囲：会社の定める業務】

・各クリニックやドクターアカウントからのSNS投稿におけるPV数や反響の数値集計、効果分析
・クリエイター、ドクターSNS投稿の効果を最大化させるためのスケジュールの進行管理

業界・業種共に未経験からの入社の人がほとんどです。OJTでまずは集計業務を覚えていただき、実力次第で投稿データの分析やPV増加につなげるための改善提案なども行っていただきます！

■メディカルフロンティアで働くメリット3選：
（1）質の高い経験が積める！…マーケティング部門全体で年間100億円近い予算投資を行っており、充実した環境で経験を積めます。また、インハウス型のため一部ではなくマーケティングの全体を学ぶことができます。
（2）同期多数！…100%中途社員で未経験スタートの方や入社時期が近い方も多数います。
（3）ワークライフバランス◎…全社的に残業を良しとしない風潮で（全社平均20h／月）、プライベートと両立可能です。また、社外のクライアントありきの仕事ではなく自社完結のため、スケジュール管理しやすいのも特徴です。

■当社について：
自由診療を中心とした医療経営コンサルティング事業を展開しています。
主要な取引先のTCB東京中央美容外科に対しては、広告・法務・経理・人材採用・育成等、総合的にコンサルティング支援を行っております。
グループは設立9年目で業界トップクラスのシェアを確立し、 全国に100院以上を展開するグループへと成長。その成長力を支えるのは、メディカルフロンティアの盤石の組織体制と広告の優位性です。企業の優位性を生かして3期連続の増収増益、今期も前期比約30％の増収見込みと着実に成長を続けております。

＜勤務地詳細＞★東京本社★住所：東京都港区西新橋3-25-33　フロンティア御成門4F 勤務地最寄駅：三田線／御成門駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

御成門駅、神谷町駅、虎ノ門ヒルズ駅

＜予定年収＞336万円～400万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：230,000円～380,000円＜月給＞230,000円～380,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※詳細は経験や能力などを考慮の上、決定いたします。※上記別途、残業代の支給がございます。（1分単位）■賞与：年2回（6月・12月）■昇給：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

病院の診療情報や、健康診断の情報を電子化し、分析等各種サービスを提供する当社の解析担当者（SASプログラマー）として、下記業務をお任せします。
■業務内容：
・解析用プログラム作成
・社内ビッグデータのクリーニング、整理
・社内データ可視化、レポートプログラムの作成
【変更の範囲：会社の定める業務】

■「リアルワールドデータ」とは：
医療のビッグデータを指します。具体的には、調剤レセプトデータ、保険者データ、電子カルテデータ、健康診断の受診記録などです。

■当社のミッション：
当社は「ライフコースデータ」の完成を目指しています。ライフコースデータとは、個人のお腹の中にいる段階から、お亡くなりになるまでの医療・健診情報を指します。海外ではこれらがデータ化され、有効活用されている国もありますが、日本ではまだデータ化が追い付いていない実情です。当社は、妊産婦・乳幼児健診や小学校の健康診断情報、医療機関の電子カルテデータをそれぞれ収集し、分析・解析を行っています。

■「ライフコースデータ」の活用例：
『どのような健診結果の子供が、大人になるとどのような病気になりやすいか』など、個人単位での健康の歴史を紡いでいけるような基盤を確立させることで、難病の予測、健康予測、医薬品の開発などに活用されることが期待されています。

＜勤務地詳細1＞本社住所：京都府京都市下京区油小路通木津屋橋下る北不動堂町480 受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細2＞東京オフィス住所：東京都中央区日本橋小伝馬町1-5 PMO日本橋江戸通2F受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

京都駅、小伝馬町駅、東寺駅、新日本橋駅、梅小路京都西駅、馬喰横山駅

＜予定年収＞500万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：310,000円～620,000円固定残業手当/月：107,000円～214,000円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞417,000円～834,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験・スキル等に応じて、決定します。■昇級：あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療データ利活用のパイオニア／東証プライム上場】【変更の範囲：会社の定める業務】
■担当業務
医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出、分析、レポート作成をお任せします。データ解析未経験から、SQLの知識を身に付け自身の市場価値を高めて頂けます。
・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います
・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。
・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。
■求める人物像
・医療業界の発展に貢献していきたいという想いがある方
・チームで協力し目標を達成することが出来る方
■当社の強み
日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。高度な情報処理技術を持つ技術者や情報サイエンティストが所属し、人材の育成も手がけています。
また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。

＜勤務地詳細＞メディカル・データ・ビジョン(本社・EBM事業部）住所：東京都千代田区内神田1丁目14番10号 PMO内神田10階受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

小川町駅(東京都)、淡路町駅、神田駅(東京都)

＜予定年収＞540万円～804万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：4,008,000円～5,967,600円固定残業手当/月：116,000円～172,700円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月額＞450,000円～670,000円（12分割）（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞・昇給あり（年1回）※年齢・経験・スキルを考慮し、相談の上決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【SQLでの運用保守、抽出経験ある方歓迎！／腰を落ち着けてデータとじっくり向き合える環境あり】
データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。
■業務内容：
・クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
※抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います
※現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。
【変更の範囲：会社の定める業務】

■開発環境
OS：Linux、Windows／言語：SQL／DBサーバー：RedShift

■働く環境
出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務です。入社直後は、業務や会社に慣れるため出社率を高めていただきますが、業務に慣れた後は週1～2回程度が目安となります。

■本ポジションの魅力：
・腰を落ち着けてデータとじっくり向き合える環境です
・データから価値を作っていただきます
・クライアントとフロントで向き合うのではなく、裏方からの支援です。
コンサルタントがクライアントと対峙し、要件を定義→定義書をもとに2人1組でデータ抽出業務に取り組んでいただくイメージです。

■当社の魅力：
当社が保有する医療データは以下で活用されています。国策であるデータヘルス計画が第二期に突入、さらに改正省令の施行に伴いヘルスビッグデータの需要がより一層高まってきています。
・製薬メーカーの新薬開発等
・生損保会社における保険査定基準や新商品の開発等
・健康保険組合や自治体での保険事業支援（国策：データヘルス計画）、PDCAサイクルサポート等
・大学や研究機関における研究や学術発展支援等
■当社について
優良な健康経営を実践している企業として「健康経営優良法人2018（大規模法人部門）～ホワイト500～」に認定されました。また、健康維持・健康増進のために健康年齢インセンティブ支給、クラブ活動支援、メンタルヘルスケア、過重労働防止対策といった取り組みを行っております。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12F勤務地最寄駅：都営大江戸線／浅草線／大門駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

大門駅(東京都)、浜松町駅、芝公園駅

＜予定年収＞438万円～578万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：271,000円～372,000円その他固定手当/月：45,000円＜月給＞316,000円～417,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験やスキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。※月給内訳：基本給＋ライフプラン手当基準額（\45,000）※上記年収は月20時間の想定残業代を含んだ試算額です。■給与改定：年1回（7月）■決算賞与：業績に応じて支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療データ利活用のパイオニア／東証プライム上場】【変更の範囲：会社の定める業務】
■担当業務
医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出、分析、レポート作成をお任せします。データ解析未経験から、SQLの知識を身に付け自身の市場価値を高めて頂けます。
・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います
・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。
・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。
■求める人物像
・医療業界の発展に貢献していきたいという想いがある方
・チームで協力し目標を達成することが出来る方
■当社の強み
日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。高度な情報処理技術を持つ技術者や情報サイエンティストが所属し、人材の育成も手がけています。
また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。

＜勤務地詳細＞メディカル・データ・ビジョン(本社・EBM事業部）住所：東京都千代田区内神田1丁目14番10号 PMO内神田10階受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

小川町駅(東京都)、淡路町駅、神田駅(東京都)

＜予定年収＞450万円～510万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：3,339,600円～3,784,800円固定残業手当/月：96,700円～109,600円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月額＞375,000円～425,000円（12分割）（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞・昇給あり（年1回）※年齢・経験・スキルを考慮し、相談の上決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療×ビッグデータのパイオニア／／東証プライム上場／1,700万人のレセプトデータなど国内最大級の医療ビッグデータを保有】
データ解析部門において、営業から伝えられるクライアントの依頼に沿ったデータ抽出業務を担当いただきます。
■業務内容：
・クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
∟抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います
【変更の範囲：会社の定める業務】
■仕事の進め方：
・コンサルタントから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。
・1つの案件は、平均して2～3日で対応
■本ポジションの魅力
・抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。
・クライアントを通じて、新薬開発やヘルスケアに関する新規サービスの開発に繋がる等、社会貢献に寄与することができます。
■開発環境
OS：Linux、Windows／言語：SQL／DBサーバー：RedShift
■当社の魅力：
当社が保有する医療データは以下で活用されています。国策であるデータヘルス計画が第二期に突入、さらに改正省令の施行に伴いヘルスビッグデータの需要がより一層高まってきています。
・製薬メーカーの新薬開発等
・生損保会社における保険査定基準や新商品の開発等
・健康保険組合や自治体での保険事業支援（国策：データヘルス計画）、PDCAサイクルサポート等
・大学や研究機関における研究や学術発展支援等
■当社について
優良な健康経営を実践している企業として「健康経営優良法人2018（大規模法人部門）～ホワイト500～」に認定されました。また、健康維持・健康増進のために健康年齢インセンティブ支給、クラブ活動支援、メンタルヘルスケア、過重労働防止対策といった取り組みを行っております。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12F勤務地最寄駅：都営大江戸線／浅草線／大門駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

大門駅(東京都)、浜松町駅、芝公園駅

＜予定年収＞520万円～693万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：330,000円～455,000円その他固定手当/月：45,000円＜月給＞375,000円～500,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験やスキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。※月給内訳：基本給＋ライフプラン手当基準額（\45,000）※上記年収は月20時間の想定残業代を含んだ試算額です。■給与改定：年1回（7月）■決算賞与：業績に応じて支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■業務概要：
臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。
「医療×ビッグデータ」を用いて健康長寿社会に貢献する、やりがいの大きな仕事です。

■具体的な業務内容：
・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等）
・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等）
・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等）
・システム基盤（PostgreSQL／Hadoop／SQLServer／Linux／MariaDB（MySQL）等）の設計・実装・運用・保守
・新技術（データベーステクノロジー）の検証（Redshift等）
・ベンダーコントロール
・その他、上記関連業務
【変更の範囲：会社の定める業務】

■業務イメージ：
データ提供先（医療データの利活用者）の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただき、リーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただければと思います。
・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
・データ取り込み、データマート作成
・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

■当ポジションの魅力：
・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。
・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。
・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。
・新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。
・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

＜勤務地詳細＞★本社住所：東京都文京区小石川1-28-1 小石川桜ビル6階勤務地最寄駅：都営三田線／春日駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

【最寄り駅】

東大前駅、白山駅(東京都)、春日駅(東京都)

＜予定年収＞600万円～900万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：380,900円～571,400円固定残業手当/月：119,100円～178,600円（固定残業時間40時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞500,000円～750,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【業種未経験歓迎／医療データ利活用のパイオニア／東証プライム上場】【変更の範囲：会社の定める業務】
■担当業務
医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出、分析、レポート作成をお任せします。データ解析未経験から、SQLの知識を身に付け自身の市場価値を高めて頂けます。
・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います
・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。
・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。
■求める人物像
・医療業界の発展に貢献していきたいという想いがある方
・チームで協力し目標を達成することが出来る方
■当社の強み
日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。高度な情報処理技術を持つ技術者や情報サイエンティストが所属し、人材の育成も手がけています。
また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都千代田区神田美土代町7 住友不動産神田ビル10F勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／淡路町駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

小川町駅(東京都)、淡路町駅、新御茶ノ水駅

＜予定年収＞480万円～660万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：4,008,000円～4,630,800円固定残業手当/月：103,200円～134,100円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月額＞437,200円～520,000円（12分割）（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞・昇給あり（年1回）※年齢・経験・スキルを考慮し、相談の上決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療データ利活用のパイオニア／東証プライム上場】【変更の範囲：会社の定める業務】
■担当業務
医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出、分析、レポート作成をお任せします。データ解析未経験から、SQLの知識を身に付け自身の市場価値を高めて頂けます。
・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います
・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。
・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。
■求める人物像
・医療業界の発展に貢献していきたいという想いがある方
・チームで協力し目標を達成することが出来る方
■当社の強み
日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。高度な情報処理技術を持つ技術者や情報サイエンティストが所属し、人材の育成も手がけています。
また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都千代田区神田美土代町7 住友不動産神田ビル10F勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／淡路町駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

小川町駅(東京都)、淡路町駅、新御茶ノ水駅

＜予定年収＞480万円～624万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：3,561,600円～4,630,800円固定残業手当/月：103,200円～134,100円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月額＞400,000円～520,000円（12分割）（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞・昇給あり（年1回）※年齢・経験・スキルを考慮し、相談の上決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■業務概要：
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。

■具体的な業務内容：
・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする
・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する
・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する
・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
・上記の業務に活用する医療データの抽出業務（Python・R・SQL）
・その他、上記関連業務
【変更の範囲：会社の定める業務】

■業務イメージ：
当社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）が必要です。また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）も必要となります。
今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。

■当ポジションの魅力：
・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。
・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。
・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。
・AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます。
・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

＜勤務地詳細＞★本社住所：東京都文京区小石川1-28-1 小石川桜ビル6階勤務地最寄駅：都営三田線／春日駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

【最寄り駅】

東大前駅、白山駅(東京都)、春日駅(東京都)

＜予定年収＞500万円～900万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：280,000円～499,157円固定残業手当/月：90,000円～143,700円（固定残業時間40時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞370,000円～642,857円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療×ビッグデータで日本のヘルスケアの課題を解決する仕事／働き方改革にも注力】

■業務概要：
臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。「医療×ビッグデータ」を用いて健康長寿社会に貢献する、やりがいの大きな仕事です。

■業務イメージ：
データ提供先（医療データの利活用者）の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただき、リーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただければと思います。

・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
・データ取り込み、データマート作成
・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

■具体的な業務内容：
・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等）
・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等）
・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等）
・システム基盤（PostgreSQL、Hadoop、SQLServer、Linux／MariaDB（MySQL）等）の設計・実装・運用・保守
・新技術（データベーステクノロジー）の検証（Redshift等）
・ベンダーコントロール
・その他、上記関連業務

■開発環境：
Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。
・開発環境：Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
・OS：Windows・Linux
・DB：PostgreSQL・SQL Server・Hadoop・Hive・impala・MariaDB（MySQL）・RedShift
・開発言語：shell・PL／SQL・python・java・HiveQL
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams
・プロジェクト管理：Backlog
・ソース管理：Git

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都文京区小石川1-28-1 勤務地最寄駅：都営三田線／春日駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

東大前駅、白山駅(東京都)、春日駅(東京都)

＜予定年収＞600万円～900万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：332,771円～＜月給＞428,571円～（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。■賞与：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

≪業界未経験歓迎≫≪OJTあり≫≪土日祝休み≫≪年間休日120日≫

■職務概要：
当社は、全国健康保険協会東京支部と協力して健康企業宣言を行い、従業員の健康づくりに努めています。データ解析とコミュニケーションデザインを活用して、企業や自治体、保険者向けの戦略コンサルティングや、個人向けの健康マッチングサービスを提供しています。

■業務詳細：
・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行
・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業
・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善
・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ
・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案

■業務の特徴：
・ビッグデータを用いて「病気にさせない医療」を実現する当社の、データ処理業務を支えて頂きます。 今後も成長産業として期待される、健康医療分野のビッグデータの処理から分析の設計、事業提案まで、幅広くかつ深く関われることが魅力です。
・単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事ができます。

■特徴・魅力：
・健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。
事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。
・医療業界や行政とも強いネットワークを持ち、First moverとしてノウハウを蓄積してきた当社は今後より積極的に事業開発・組織開発に注力していきます。ベンチャーを成長させるHard things、社会課題解決型の事業、そして新しい医療の実現のすべてを経験できます。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング6F Inspired.Lab 642勤務地最寄駅：地下鉄線／大手町駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

大手町駅(東京都)、東京駅、二重橋前駅

＜予定年収＞400万円～700万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：4,000,000円～7,000,000円＜月額＞333,333円～583,333円（12分割）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞・賞与：1回・昇給：1回※12ヶ月＋賞与1ヶ月、13分割でお支払いいたします※年収は想定であり、応相談となります。経験などを最大限考慮し決定させて頂きます。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【医療×ビッグデータで日本のヘルスケアの課題を解決する仕事です／ビッグデータを高速に処理する技術を身につける／働き方改革にも積極的】

■当社の役割
全国の医療機関や自治体から電子カルテ・レセプト・健診データ等を収集し、「ヘルスケア領域で新事業を創りたい！」という企業様に対して名寄せ/匿名加工を実施し、利活用できる形で提供しております。

■業務イメージ：全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データのETL処理、データベース構築等が主な業務となりますが、その中で医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務をご担当いただきます。

■具体的な業務内容
・医療データを観察し、個人情報等に関連する情報を抜き出しマスキングする業務
・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務
・上記の業務に活用する医療データ抽出業務（Python・R・SQL）

■魅力
・将来性
医療ビッグデータ市場はすでに確立されており、特、医療ビッグデータ分析分野においては、10年以内におよそ3倍の市場拡大が予想されております。
需要が伸びていくことが見込まれている中、これまで約120万のデータを収集してきましたが、今後さらにスピードを加速させ、500万以上のデータ収集を目指し、事業拡大をしていきます。

・競合優位性
弊社は健康長寿社会に向けた次世代医療基盤法に基づく認定事業者であり
日本でわずか3社のうち1社となっております。認定事業者であることから、オプトアウトによってデータ収集が可能です。他２社が収集しているのは、電子カルテデータだけですが、弊社は大規模病院に限らず、自治体とも連携し、健診・レセプトデータも収集しているため、　予防医療や医療費削減に向けた取り組みなど、様々な利活用を支えるデータを提供することができます。

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都文京区小石川1-28-1 勤務地最寄駅：都営三田線／春日駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

【最寄り駅】

東大前駅、白山駅(東京都)、春日駅(東京都)

＜予定年収＞500万円～900万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：280,000円～＜月給＞370,000円～（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※賞与：年2回※固定残業手当は月、40時間0分(年収500万円の場合)～40時間0分(年収800万円の場合)該当分、一律87,500円支給※超過した時間外労働の残業手当は追加支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。