Ｈ＆Ｈ　ＣＯＮＮＥＣＴ株式会社 の求人・中途採用情報

□■日本の医療データ活用を次のステージへ／医療×ITで社会課題を解決■□ ■概要： 当社の戦略コンサルタントとして、経営陣直下で課題の構造化から実行までを一気通貫で担当します。単なる分析・資料作成に留まらず、自らの裁量でビジネス機会を創出し、価値提供を主体的に推進します。 ヘルスケア領域のクライアントに対し、課題の構造化から実行までを一気通貫で担います。経営陣直下のフラットな環境で、クライアントの意思決定に直接関与。単なる分析に留まらず、自らの裁量でビジネス機会を創出するプロフェッショナルなポジションです。 ■業務内容： プロジェクトの最前線で以下の業務をリードしていただきます。 ◇課題の特定と構造化：潜在的な課題を論理的に可視化。 ◇提案戦略の設計：解決に向けた最適な提案戦略と提案書の作成。 ◇プレゼンテーション：経営層や意思決定者へ直接提案。 ◇ソリューション企画・実行支援：企画から現場への落とし込みまで伴走。 ◇プロジェクト推進：社内エンジニアや顧客と調整し推進。 ◇ビジネス機会の創出：新規事業企画や顧客関係構築。 ■当社の魅力・磨けるスキル： ＜社会課題を解決する手触り感＞ リアルワールドデータを活用し、医療現場の負担軽減やQOL向上に直結する提案が可能です。実社会にインパクトを与える手触り感を得られます。 ＜経営陣直下で培う事業開発スキル＞ 代表や副社長と直接ディスカッションを行い、圧倒的なスピード感で意思決定プロセスを学べます。経営視点での事業開発能力が磨かれます。 ＜市場価値の飛躍的な向上＞ 「ヘルスケア×データ×IT」の成長領域で上流から実行まで担うことで、市場価値の高いプロへと成長できます。 ■キャリアについて： 入社直後から経営陣と連携しコアビジネスを牽引。将来的には新規プロジェクトの責任者や幹部候補としてのキャリアパスをご用意しています。起業や独立志向の方にも最適な成長環境です。 ■社風や働き方： フラットで挑戦を称賛するベンチャー文化です。自発的に課題を発見し実行できる方には、高い自由度と裁量をお任せします。 ■実績： ・大手病院、薬局、保険事業者のヘルスケアデータ活用および業務改革支援 ・医療データを通じた現場の業務負担軽減および新たな価値創出プロジェクト 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区新川1-22-11 茅場町イーストスクエア7F受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

茅場町駅、水天宮前駅、八丁堀駅(東京都)

＜予定年収＞650万円～800万円＜賃金形態＞年俸制＜賃金内訳＞年額（基本給）：6,500,000円～8,000,000円＜月額＞541,666円～666,666円（12分割）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験やスキルを考慮して決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： 当社は、データのクレンジングや標準化といった「入口」から、AIやIoTプロダクトによる「出口」まで、医療データにまつわるあらゆる課題をワンストップで解決します。私たちの9つの事業は、データ利活用の負担・効率化を行い、研究を加速させ、すべての人がより良い医療を受けられる未来を実現するための、専門家集団によるソリューションです。◇データクレンジング◇医療データコンサルティング◇大規模基盤開発◇BIツール開発・提供◇マスタデータ提供◇匿名加工サービス◇IoTおくすりカレンダー◇医療論文検索AI◇公共PoC・共同研究■ビジョン：～医療データを利活用する文化の醸成～医療を取り巻く環境は、高度化・多様化・複雑化の一途をたどっています。この大きな流れは今後も変わることはありませんが、一方で医療費や医療リソースには限りがあります。こうした現状を打破するためには、医療データの利活用が不可欠です。医療関係者の皆様が医療データを自在に活用し、現場の課題を解決していく未来。そして、医療データの利活用が"当たり前"となる文化をつくること。それこそが、私たちのVisionです。■ミッション：～医療データをあるべき姿へ～現状、電子カルテデータひとつをとっても、病院ごとに異なるローカルコードや表記揺れ、さらには大量の非構造化データが存在しており、容易に分析できる状態にはありません。私たちが目指す「医療データのあるべき姿」とは…構造化され、標準化され、あらゆる情報がつながり、医療の課題解決に活用できるデータです。いま存在する医療データを、こうした「あるべき姿」へと進化させていくこと。それこそが、私たちのMissionです。■H&H CONNECTが目指す未来：当社は、レセプト・DPCデータ（Phase1）から始まった医療データ活用の歴史において、電子カルテデータの構造化データ分析（Phase2）と非構造化データ分析（Phase3）の最前線に立ち、世界中のヘルスケアデータを統合活用する未来（Phase4）を目指しています。