株式会社フィックスターズ

【東京／田町】【第二新卒歓迎】機械学習エンジニア～プライム上場／社員の9割エンジニア／在宅可～

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【graph500にて9期連続世界一「富岳」に参画している企業／社員の9割がエンジニア／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】
■業務内容：
ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。
■詳細：
お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
■具体的には
- 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業
　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定
- モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS）
- 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発
- 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業
- 論文調査から課題対応のモデル選定
- 仮実装による技術課題抽出
- 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発
- 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発
- 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究
- 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業

- 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発
- 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載
- 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証
- 期間：約2年
- 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX
- 体制：約4名

- 大手メーカー 自動運転支援システム開発
- 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発
- 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証
- 期間：約3年
- 開発環境：Python、PyTorch、ONNX
- 体制：約2名

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・Pythonにおけるプログラミング知識
・機械学習を使ったソフトウェアの開発経験
・機械学習アルゴリズムの知識

■歓迎条件：
・C/C++のプログラミング知識
・分散処理、並列プログラミングに関する知識
・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
・ベクトル演算命令による高速化経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28F
勤務地最寄駅：JR線／田町駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める拠点】

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月60,000円まで
家族手当：子ども1人につき月5,000円
社会保険：各種社会保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
語学研修補助制度（英語力向上を目的とし、英会話の研修サポートを行っています）、社内勉強会（技術者の技術力向上を目的にtech勉強会を週1回開催しています）、資格取得補助制度

＜その他補足＞
・通勤手当(上限60,000円)
・家族手当
・社員旅行（軽井沢、沖縄等）
・役職手当
・出張手当
・社外常駐手当（本社外勤務の場合、月40,000円）
・従業員持株会奨励金
・服装自由
・福利厚生施設利用制度
・社内表彰制度
・ドリンク補助（社内自販機10円）
・各種イベント、懇親会費用会社負担
・育児短時間措置制度

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

年末年始休暇（12/29～1/3）、夏季休暇（3日）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児短時間措置、介護休暇