掲載予定期間:2024/10/3(木)~2024/11/27(水)更新日:2024/10/3(木)

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG))

MUFGデータサイエンティスト/リモート可/年休121日

締切間近
正社員
5名以上採用
業種未経験歓迎
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この求人を要約すると

3400万人、110万社の顧客データを持つMUFG

企画から変革の実現まで、一貫して携われる

有休取得率79.7%/男性の育休取得率95.3%

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仕事内容

三菱UFJ銀行、およびMUFGにおける業務改革やビジネス創造の支援、課題解決に携わります。

具体的な仕事内容
三菱UFJ銀行と協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献できます。

そのため、グループ内からさまざまな依頼や相談が来ます。
重要度や優先順位を考えながら、事業部門とともに企画からPoCなどに携わります。
ビジネス・業務の変革推進から、データ分析・機械学習モデルの構築まで、幅広く担当することが可能です。

<具体的な業務内容>
■三菱UFJ銀行と連携した新技術の実用化推進
■事業部門へのヒアリング
■課題に対する検証、PoC
■機械学習モデルの構築・開発、実装
■新技術や事例の収集、研究成果の情報発信

<プロジェクト事例>
◎口座振替依頼書の自動抽出(AI-OCR)
取引先ごとに異なる書式の口座振替依頼から、必要な情報をAIで自動検出し、OCRでデータ化する一連の仕組みを構築。「取引先の認識」「必要な情報の位置特定」「文字認識」の3つのモデルをつくることで、高い精度を実現しました。

◎営業の対応履歴を活用したマーケティングの効率化
電話での営業で蓄積した対応履歴をモデル化し、マーケティングの効率化に利用。対応時間などの定量データだけでなく、入力情報まで取り込み、より詳細な分析を実施しました。
チーム組織構成
約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。
直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。
組織名称
データサイエンス部
定着率
約93% ※新入社員の3年間平均(全社)

対象となる方

AIや統計学・機械学習などを用いたデータ分析の実務経験 ※銀行や金融業界での経験は問いません

【必須条件】
■情報処理、人工知能、統計学やPythonを用いたデータ分析の実務経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスの関連知識

【歓迎条件】
□Python、Java、C/C++、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル(業務では主にPythonを利用)
□Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用)
□ビジネスレベルの英語力

【下記の意欲・志向性の方を歓迎】
◎さまざまな分野・領域のデータ分析に携わりたい
◎ビジネス創造に関わりたい
◎世の中にまだない「解」を自分の手で見つけ出したい

※学歴不問
※業界経験不問

選考のポイント

「データサイエンティストとしての幅を広げたい」「まだ勝ち筋の見えていない課題に取り組みたい」など、前向きな姿勢を評価します。面接では、あなたが取り組みたいことなどを教えてください。

勤務地

東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス
◎アクセス:JR「中野駅」より徒歩4分

※受動喫煙対策:屋内全面禁煙
  • 本社/東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス[最寄り駅]中野駅(東京都)

勤務時間

8:40~17:10(所定労働7時間30分/休憩1時間)

■ご本人の状況を踏まえた柔軟な出勤体制■
プロジェクトのフェーズによっても異なりますが、出社とリモートは半々ほど。
ご家庭やご本人の状況を踏まえて、出社とリモートの比率を変更します。お気軽にご相談ください。

雇用形態

正社員

※試用期間:6カ月(期間中の条件・待遇に変更はありません)

給与

月給29万円~42万6,000円
※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定。
給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■通勤手当
■残業手当
■住宅手当
■家族手当
■住居移転手当
■単身赴任手当
■勤務サポート手当
ほか
賞与
年2回(6月、12月)
昇給
年1回
入社時の想定年収

年収603万円~963万円

待遇・福利厚生

各種制度
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■財形預金(奨励金あり)
■退職一時金
■確定給付年金(DB)
■選択型確定拠出年金(ライフプラン支援金)
■慶弔金制度
■託児補助
■育児・介護休職
■育児時短勤務
■定年制(60歳まで)
■リモートワーク可
■服装自由
ほか

<諸手当>
■通勤手当
■残業手当
■住宅手当
■家族手当
■住居移転手当
■単身赴任手当
■勤務サポート手当
ほか

<研修・スキルアップ支援>
■グローバル人材育成
■テクニカルスキル研修
■業務スキル研修
■マネジメント/人間力研修
■自己啓発支援・資格取得支援
■eラーニング
■社外研修
■社外研究会活動
その他
<各種認定>
■プラチナくるみん
■えるぼし(2つ星)
■トモニン

休日・休暇

年間休日

121

休日・休暇

■完全週休2日制
(土日)

■祝日休み

■年末年始休暇
(4日)

■慶弔休暇

■有給休暇
※取得率79.7%(2023年度実績)

■産前・産後休暇

■育児休暇
※取得率・女性100%、男性95.3%(2023年度実績)

■介護休暇

■周年休暇
■看護休暇
■5日・10日間連続休暇
■結婚休暇
■Anniversary休暇
■Quarter休暇

※個人顧客3,400万人、法人顧客110万社の数値については、MUFG Report2023から引用。
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社員インタビュー

Q.業務以外で、魅力に感じている部分は何ですか?
同僚

富永

Q.業務以外で、魅力に感じている部分は何ですか?

プライベートに配慮してもらえることです。私の場合、以前に育休を10カ月ほど取得しました。また、保育園の送り迎えなど個人の事情を踏まえて出社と在宅のバランスを変えてもらうなど、配慮してもらっています。

Q.ご自身が、「会社のここがいい」と感じている点は何ですか?
同僚

髙山

Q.ご自身が、「会社のここがいい」と感じている点は何ですか?

自分が興味・関心のある分野について、手を挙げたら挑戦しやすい環境です。プロジェクトもそうですが、興味を持った技術に関しても研究や調査がしやすいと感じています。そこで得た知見は部内で共有しています。

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取材レポート

社員の働き方は?

チャレンジングな試みで、試行錯誤を繰り返す毎日

「AI-OCRは、当部署最初のプロジェクトでした。1日1万~2万枚の依頼書を処理するため、大きなチャレンジもありました。3つのモデルを組み合わせて高い精度を出すのに腐心しました。また、モデル生成にはAWSのSageMakerを利用。AWSのエンジニアとも調整と最適化を重ねました。

特に苦労したのがテストケースです。おそらく通常のシステム開発では考えられないようなテストを数多く実施しました。それだけ類を見ないシステムといえます。

このような例は枚挙にいとまがありません。MUFGのデータ分析を一手に担う組織だからこそ、このようなチャレンジングなことができるのだと感じています」

池谷/データサイエンス部 部長(写真左) ※所属部署は掲載当時のものです。
やりがい

やりがい

■日本最大級のデータを持つグループで、幅広い業務に挑める
最大の魅力は3400万人の個人顧客、110万社の法人顧客のデータを保有していることです。しかも社内の業務改革から新サービス創造まで、幅広い分野でデータサイエンス部が活躍しており、これまでご自身が携わらなかったような領域に挑戦することが可能です。またビジネス、エンジニアリングともに関われ、データサイエンティストとしてバランスよく成長できます。

きびしさ

きびしさ

■まだ勝ち筋の見えていない課題に飛び込む
最適解やケーススタディがない領域に挑むことも、たびたびです。突き進むゴールが正しいのか、方法は最適なのか、常に試行錯誤しながら業務に取り組むことになります。その分、業界初の試みや解を出せる面白さも。また業務に注力できるよう、プライベートに対して十分な福利厚生や対応を用意しています。

互いの知見やスキルを持ち合う、調査・研究の結果を共有するなど、協力的な組織の中で働けます。

充実した福利厚生、個人の事情に配慮した柔軟な対応など、業務に集中しやすい環境です。

MUFGのデータを活用し、まだベストプラクティスがない課題に挑みませんか。

会社概要

事業概要

三菱UFJ銀行、並びに三菱UFJフィナンシャル・グループ各社の業務などに関する下記の業務

■システムの企画・設計・開発・販売
■システム運用および保守管理の受託
■コンピューターの導入および利用に関するコンサルティング
■他金融機関とのシステム共同化事業および関連サービス
■システムに関する教育・研修サービスおよびシステム人材育成サービス
■電気通信業務およびそれに附随する業務

所在地

〒164-0001
東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス

設立
1988年 6月
代表者
取締役社長 高橋 一興
従業員数
2,050名(2024年4月1日現在)
資本金
1億8,100万円

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
  • 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
  • ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。

【拠点名】シンガポール:PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港:PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国:PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾:台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム:PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国:英創人材服務(上海)有限公司、英創人力資源服務(深セン)有限公司
マレーシア:Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン:John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ:PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.

※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。

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求人コード 3011144648

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