合同会社DMM.com

データサイエンティスト◆検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化◆リモート・フレックス可

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【先進的な検索・レコメンド機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し事業の売上に与える影響を評価／生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し改善の余地を常に探求／戦略的な事業改善に貢献】

■募集背景：【変更の範囲：会社の定める業務】
DMM.comでは映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストが必要です。

■業務内容：
以下のような業務に従事いたします。
・データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案
・検索・レコメンド施策の特にMLを用いた施策の効果測定、因果推論、ビジネスサイドとの成果折衝
・オフライン／オンライン評価フレームワークの構築支援

■魅力：
検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。分析環境はGCP環境で整えており、分析やPoCを高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後のMLやAI施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。

■チーム体制：
マネージャー1名、機械学習エンジニア7名、基盤エンジニア7名

変更の範囲：本文参照

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・SQLを使用したデータ分析の経験
・機械学習の基礎的な理解
・toC系サービスのデータ分析の経験

■歓迎条件：
・ML・AI施策の分析経験
・パブリッククラウドの分析基盤構築
・大規模データでの分析経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー24F
勤務地最寄駅：東京メトロ南北線／六本木一丁目駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00～17:00
休憩時間：60分（13:00～14:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月50,000円まで
社会保険：各種社会保険完備
退職金制度：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJTが中心となります。
■エンジニア対象サポート制度：サポートTech12制度、AWS・GCP・Azure実弾演習場制度、技術書の貸出、勉強会やカンファレンスの参加費用負担、資格受験費用負担

＜その他補足＞
■介護・産休・育休制度（実績多数※育休は男性も取得実績があります）
■慶弔休暇見舞金
■私服勤務可（部署により異なる）
■リファラル（社員紹介）制度
■バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、社内カフェ（一部の拠点のみ）
■部活動（サークル）補助
■FamilyDay、誕生日ギフト
■採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度
■DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（初年度10日）