フルカイテン株式会社

【フルリモート可/大阪】データサイエンティスト◆大量廃棄問題を解決するAI×SaaS企業/実績多数◎

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在庫運用分野におけるAI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。

■業務内容：
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
【変更の範囲：会社の定める業務】

■当ポジションの魅力：
・アパレル等のお客様の在庫情報を扱うためデータ規模が大きく、3か月程度で実装となるスピード感で難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。
・どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
・カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と導入企業様からのお声が共有される環境のため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

■組織構成：
プロダクト責任者（CPO）　1名
∟データサイエンティスト　3名（★今回の募集ポジション）

■使用技術：
開発言語…Python／DB：Redshift, Aurora（PostgreSQL互換）
インフラ…Amazon Web Services
AWS製品…ECS, S3, Step Functions, Lambda
機械学習ツール：Kedro, MLflow
ツール…GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

■サービスの特徴：
『FULL KAITEN』は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。『FULL KAITEN』を活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。

■導入実績：
ミズノ様、ナノ・ユニバース様、3coinsのパルグループ様　等

変更の範囲：本文参照

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：下記いずれかの経験をお持ちの方
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

■歓迎条件：
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：大阪府大阪市福島区福島1-4-4 セントラル70 2F-B
勤務地最寄駅：JR環状線／福島駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所】

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00
休憩時間：60分（12:00～13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00

＜時短勤務＞
相談可
＜その他就業時間補足＞
1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理）

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の条件変更なし

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：各種社会保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
勉強会・セミナー参加費用会社負担、Webサービス購入支援

＜その他補足＞
■男性・女性育休取得実績あり（育児中社員5割、時短社員在籍）
■健康診断実施
■レクリエーション手当

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

GW、夏季休暇、年末年始、有給休暇（勤続6ヶ月目以降※2日間有給の前借可能）