株式会社ミスミ

【フルリモート】データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞※東証プライム＃TG

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■チームミッション：
「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。
部内全体での実力値をスケールさせ、3～5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。

■担当業務内容：
1）データ分析／検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％
2）データ連携におけるパイプライン開発：20％
3）新たなサービス（AWS／GCP等）・ツール・先端技術に対する技術検証：20％

■使用アプリケーション：
・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence
・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています
・他：Office 365、Azure OpenAI Service

■開発環境・その他：
AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。
言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。
・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune
・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore
・BIツール：Looker
・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust
・フレームワーク： Fastapi, Pytorch
・コードリポジトリ：GitHub
・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由
・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません
・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・データ分析における特徴量作成

■歓迎要件
<経験>
・ECサイトにおける大容量データ分析の経験
・機械学習モデルの実装経験
・DBのデータモデル設計・及び実装・運用経験
<知識・スキル>
・製造業／ものづくりへ関連の知識および理解（機械設計／部品調達プロセスなど)
・語学力（英語等のビジネスシチュエーションでの使用スキル）

＜語学力＞
歓迎条件：英語中級

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区九段南1-6-5 九段会館テラス
勤務地最寄駅：半蔵門線・東西線、都営新宿線／九段下駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

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＜勤務地補足＞
※フルリモート制（出社頻度は自ら調整可）
※出張頻度：年一回程度（国内）

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:30

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の待遇変更はなし

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給
社会保険：社会保険完備
退職金制度：退職一時金制度（正社員のみ）

＜教育制度・資格補助補足＞
社内研修制度、経営戦略講座、ディレクター養成フォーラム、自己啓発支援制度（受講費用の70％、1講座上限100,000円、年2回まで提供）、自社英会話スクール※経営者人材育成を重要課題と位置付け

＜その他補足＞
■確定拠出年金制度
■社内研修制度
■自己啓発支援制度
■社内英会話レッスン（本社ビルのみ）
■保養所（ラフォーレ倶楽部)
■テーマパークチケット優待

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数124日

年末年始（12/29～1/4）、慶弔休暇、特別休暇
※業務の都合で休日を他の日に振替える可能性有
※土祝日勤務ほぼ無し