ＧＯ株式会社

【CVエンジニア】 タクシーアプリ「GO」など深層学習×MaaSでモビリティをDX化／フルリモート可

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コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、GO Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。

■業務内容
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計

■募集背景
GO Inc.では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。
深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。
GO Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。

■解決したい課題
CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定 ・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識

■開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等（特に制約なし）
計算機：主にAWSのEC2（一部オンプレGPUマシン）

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー23F
勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／神谷町駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

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＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：45分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～18:00
＜その他就業時間補足＞
※上記は標準労働時間例です。※始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中も、条件に変更はありません。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給（上限5万円／月）
社会保険：各種社会保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
書籍購入制度、技術カンファレンス参加費負担（国内外）、海外学会参加支援、自己学習のためのクラウド利用支援


＜その他補足＞
・トライアルタクシー制度（月額1万円）
※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510）
・ニューノーマル手当（月額1万円）
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・私服勤務OK
・海外学会参加支援あり
・自己学習のためのクラウド利用支援あり

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇1日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）