株式会社エニグモ

【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト（BUYMA）◇海外ファッションECサイト運営

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■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】
当社のシニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。

■業務詳細：
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ、正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

■参考記事：
ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000
不正対策の機械学習導入までに検証したこと
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000

■技術スタック：必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI

■配属先情報：検索／MLOpsエンジニア（2名）・データサイエンティスト（1名）・データエンジニア（2名）

■BUYMAについて：
数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。


変更の範囲：本文参照

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・プログラミング経験（SQLを使ったデータ抽出とPythonで分析、予測モデル作成）
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策提案・推進をできる能力
・ビジネス課題を解決するために深層学習を用いた実装経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル6F
勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／青山一丁目駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める場所（テレワークの場所も含む）】
※日本国内であれば居住地は原則自由です。※職務／職責上や業務内容に応じて出社が必要と判断した場合は出社となります（交通費支給ルールあり）

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:30～15:30
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～18:30

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：社内規定に基づき全額支給（月3万5千円まで）
住宅手当：職位によって変動あり／MIN1万円／月～
社会保険：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
■セミナー参加奨励


＜その他補足＞
■関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設、スポーツ施設の利用可
■在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度
■ベビーシッター利用補助制度（社内イベント時）
【社内制度・カルチャー】
■表彰制度（MVPなど、人事考課毎）
■海外出張制度：会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出
■社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）
■月1回のオフライン懇親会（自由参加）
■チーム懇親会補助制度（半期に1回）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

■リフレッシュ休暇
■年末年始休暇
■慶弔休暇など