株式会社ＡＢＥＪＡ

【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー

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～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～

■業務内容：
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【変更の範囲：会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】

■業務詳細：
●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
└統計解析・因果推論などの統計モデリング
└数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験
・LLMや生成系AIを実務上で取り扱った経験
・機械学習のモデリング業務経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングの経験（いずれか片方でも可）
・エンジニアリングの知見
・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきた経験
・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられた経験

＜語学力＞
歓迎条件：英語初級

＜語学補足＞
英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと。得意でなくても構いません。

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F
受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】

＜転勤＞
無
補足事項なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
フレキシブルタイム：6:00～10:00、15:00～19:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
＜その他就業時間補足＞
補足事項なし

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
3ヶ月
原則3ヶ月。職種によって異なります。

家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
家族手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき月額1万円
社会保険：社会保障完備

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT
■社内勉強会「ABECON」
■成長支援制度…自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度

＜その他補足＞
■子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
■健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
■結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）