株式会社ピープルドット

機械学習エンジニア◆フレックス／データサイエンススクール事業／ビジネス課題・社会課題を解決◎

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■業務内容：
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案
・他部門との連携によるプロジェクト推進
【変更の範囲：会社の定める業務】

■技術環境：
・開発言語…Python、SQL
・フレームワーク…PyTorch、HuggingFace、scikit-learn
・データベース…BigQuery、PostgreSQL
・インフラ…AWS、GCP
・ソースコード管理…Github
・開発管理…Asana
・コミュニケーションツール…Zoom、Slack、Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします。

■当社について：
2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。
先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォームを構築しています。
そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。
日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。

■データサイエンスとは：
一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。

・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること
・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと
・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること
という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。

変更の範囲：本文参照

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験1年以上
・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験1年以上

■歓迎要件：
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・クラウドプラットフォームの取り扱い経験
・大規模データセットの取り扱い経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所】

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：12:00～16:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：実費支給（上限3万円）
社会保険：各種保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
・書籍購入
・セミナー受講料補助

＜その他補足＞
・健康診断
・インフルエンザ予防接種

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

土曜日、日曜日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇