三井情報株式会社

【Python・R歓迎】データサイエンティスト/予測モデル作成◆実働7.25h/フレックス/在宅勤務

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~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~
●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境
●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施
●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風
●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現

三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。

■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】
顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。
・電力会社での発電量の予測
・小売り事業者での商品の販売数予測
・植物や水産物の成長予測
・様々な業界での市況予測
・顧客行動の予測
・製造業での画像解析を用いた外観検査
・問合せエスカレーション先予測（分類）
・半導体装置IoTデータを使った故障検知
※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。

■研修制度
配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。

■働き方
・在宅勤務有
・所定労働時間：7時間15分
・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程）
・フレックス制導入：コアタイム10:00～15:00
・有給取得率：80％

■社内制度
海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。
MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。
MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。

変更の範囲：本文参照

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験

■歓迎要件
・G検定やE資格を保有されている方
・Azure、AWS、GPC、databricksを用いてのデータ分析経験（単にAutoML機能だけでなく、ETL、分析、ダッシュボード構築等）
・自然言語処理、画像解析、時系列分析等の経験
・機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験
・ETL、BIシステムの開発経験
・機械学習系の海外論文を読み解く力

＜勤務地詳細＞
(正)東中野オフィス
住所：東京都中野区東中野2-7-14
勤務地最寄駅：JR総武線／東中野駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本文参照

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅、サテライト）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:15～17:30

＜時短勤務＞
相談可
＜その他就業時間補足＞
■就業時間は部署により異なる場合あり

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
6ヶ月
試用期間中はリモートワークとフレックス勤務について利用の制限あり

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：当社規定に基づき支給
住宅手当：一部支給有(当社規定に基づいて支給)
社会保険：各種社会保険完備
退職金制度：確定拠出年金

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■役割等級に応じた昇級時研修などの階層別研修を実施しています。
※教育体系図…http://www.mki.co.jp/freshman/education.html

＜その他補足＞
財形貯蓄、育児休業制度、介護休業制度、クラブ活動・サークル活動、家族・子供参観日、フリーアドレス、服装自由、副業一部可など

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

入社月によって初年度付与日数の変動あり（2日～14日）