三井住友ファイナンス&リース株式会社

データアナリスト（分析・機械学習モデル開発・データベース開発等）◆収益性・生産性向上PJ◆リモート可

---

■業務概要：
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。
■業務内容：
◇データに基づく営業・マーケティングの支援
・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進等
◇与信審査の高度化
・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク／リターンの最適化等
◇社外向けのデータ活用案件の実践
・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画、開発
・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援等
◇産学共同研究の推進
・データサイエンス／計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
・知財の獲得および社外の企業／団体との連携による社会貢献等
■ポジションの魅力：
・データ活用においてはまだ改善の余地が多い金融BtoB領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
・経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富＆高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
■データマネジメント部について：
◇組織の特徴
・全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートで構成される組織です。
・主に20～40代の中途入社メンバーで、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。
・各々が豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。
◇主な担当業務領域
・Analytics（データ活用による収益性・生産性向上への貢献）
・Data Management（全社データ活用の推進）
・Infrastructure（データ活用基盤の高度化）

学歴不問

---

＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：以下のスキル・知識・経験を複数満たす方
・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発
・各種プログラミング言語（SAS、Python、R等）を用いたデータ処理／分析
・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる方
■歓迎条件：
・金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等）
・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区丸の内1-3-2 三井住友銀行東館
勤務地最寄駅：各線／大手町（C14出口）駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

---

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅、サテライト）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
フレキシブルタイム：5:00～22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:30
＜その他就業時間補足＞
長時間労働を是とする風土はありません

正社員

---

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
エキスパート職としての採用、一貫したキャリアを歩んで頂くことを想定しています

＜試用期間＞
6ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：出社回数に応じた切符代実費精算
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
各種教育・研修制度有

＜その他補足＞
各種社会保険完備、住宅制度、休業制度、各種年金制度、財形貯蓄制度、社員食堂、昼食補給金制度、諸手当、健康管理、宿泊施設、スポーツクラブ利用　他

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇0日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

完全週休二日(土日) 、祝日、年末年始（12/29～1/3）、リフレッシュ休暇制度、ライフサポート休暇制度、半日休暇制度、傷病特別休暇制度　他