アットフィールズテクノロジー株式会社

【京都／長岡京】製造業向けコンサルタント◆データアナリティクスを駆使／残業10H程／福利厚生◎

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■職務内容：
先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供する当社は、不良品発生のメカニズムを徹底的に解明し、根本的な改善策を提案・実施することで、品質向上、生産性の向上、コスト削減、在庫の最適化といった経営課題に対し、持続可能なソリューションを提供しています。
お客様が抱える多様な課題に対して、データに基づいた解析結果を正確に報告し、具体的な改善案を提示して、課題解決をサポートします。
当社の強みであるデータアナリティクスサービスを駆使し、事業の現状分析やボトルネックの特定を行い、そのデータに基づいた最適な解決策を提案し、実行までを一貫して担当していただきます。

■業務詳細：
リーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントしながら、顧客からのヒアリング、改善案の提案をしていただきます。
・必要なデータの抽出・加工を実施し、問題点を特定
・データ分析を行い、改善点や潜在的な課題を洗い出し
・分析結果を基にレポートを作成し、課題解決に向けた提案を実施
・不良品の発生メカニズムを解明し、根本的な改善策を提示
・お客様に解析結果を適切に伝え、解決策の実行をコンサルティング
・改善策の効果をタイムリーに検証し、継続的な精度向上に努める
・業務運用の効率化に向けた改善活動を推進

＜顧客の業界例＞
半導体、車載製品、電池製品　など

■ミッション：
顧客である製造業の事業オペレーションを通じて、データ分析能力と専門知識を駆使した「データドリブンコンサルティングサービス」を新たな付加価値として提供いたします。
長年にわたりお付き合いのあるお客様からは、品質不良などの課題に対してデータ解析を通じた不良改善の実績が評価されており、より上流の相談が増加しています。
顧客の事業が抱える様々な課題に対して、データに基づく解析結果を正確かつわかりやすく伝え、具体的な改善案を提示することにより、持続可能なソリューションを実現します。
2～5名程度のチームのリーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントし、顧客からのヒアリング、改善案の提案を行っていただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須：いずれかを満たす方
・製造現場の課題解決に関するプロジェクトマネージャーの経験
・製造業の業界知識（トレンド、市場動向、競合他社など）
・製造業のビジネスプロセスに関する知識（設計、原材料の調達、生産計画、生産ラインの設置、品質管理など）
・製造データから洞察を得るための統計学や機械学習などの知識
・製造データを活用する手段（SQC、SPC、予兆管理など）に関する知識
・データドリブンな課題解決（データ収集～解析～結果の解釈～メカニズム推定～対策導入～再発防止）の実践経験

＜勤務地詳細＞
長岡京地区
住所：京都府長岡京市神足焼町1番地
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：45分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
8:30～17:15
＜その他就業時間補足＞
■残業：月10時間未満

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
勤務条件：変更無

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
住宅手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし

＜定年＞
60歳
再雇用制度あり

＜教育制度・資格補助補足＞
導入研修、専門技術研修、フォローアップ研修、ロジカルシンキング研修、リーダーシップ研修、指導員によるマンツーマンOJTなど、階層・目的・技術ごとに人材育成に取り組んでいます。

＜その他補足＞
超勤手当、退職金前払い制度、確定拠出年金、慶弔・育児・介護・転勤による休暇　など

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数127日

・年末年始、夏季休暇、年次有給休暇（20日/年）、慶弔休暇
・その他（年末年始12/30～1/4　社内カレンダー有）