掲載予定期間:2024/12/19(木)~2025/3/19(水)更新日:2024/12/19(木)

エッジテクノロジー株式会社

【在宅勤務】AIエンジニア(PJリーダー候補)◆受託中心/人工知能・データ活用で企業の課題解決を支援

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正社員
転勤なし
求人詳細

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仕事内容

【在宅勤務】AIエンジニア(PJリーダー候補)◆受託中心/人工知能・データ活用で企業の課題解決を支援

■業務概要:
◎当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
◎プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。

■業務詳細:
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

■具体的には:
・分析提案/要件定義
・データ収集/分析基盤構築/ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価/報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整

■プロジェクト例:
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析) 他多数

■配属部署:
・AIソリューション事業部は、20代前半~30代中盤の社員で構成されています。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。

対象となる方

学歴不問

<応募資格/応募条件>
■必須条件:下記いずれも必須
・言語問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の経験2年以上
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験(大学の研究室等の経験も可)

■歓迎条件:
・YOLO/SSD/ResNet/TensorFlow/Object Detection API/PyTorch/Kerasなどの使用経験1年以上(大学の研究室等の経験も可)
・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用/構築経験

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5F
勤務地最寄駅:各線/神田駅・淡路町駅・岩本駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

<勤務地補足>
原則在宅勤務です

<転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)

<オンライン面接>

勤務時間

<勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月
期間中の条件に変更はありません。

給与

<予定年収>
500万円~800万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):308,589円~494,450円
固定残業手当/月:108,078円~172,217円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
416,667円~666,667円(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
■給与改定:年1回
■業績連動賞与あり(年1回)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:会社規定に基づき支給
社会保険:各種社会保険(関東ITソフトウェア健康保険)

<副業>


<教育制度・資格補助補足>
■書籍購入補助
■資格取得支援、セミナー受講支援
■AIジョブカレ養成スクールの受講無料

<その他補足>
■健康診断
■副業OK(規定に順ずる)
■在宅ワーク(業務都合による出社有)
■在宅勤務手当
■PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与)
■メンター制度(ランチ・ディナー費用支援)
■シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です!
■部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数124日

年末年始、年次有給休暇

会社概要

事業概要

■EDGE Techonologyとは・・・AIサービスを提供する成長企業です。
 ◇EDGEには「優位性」「進化」という意味があり、「成長」し続ける企業を目指しています。
  だからこそ、EDGE Techonologyは今後も「成長」し続けます。
 ◇やりたいこと(経営理念)は「 Technology で世界中の人々を幸せに」すること。
  だからこそ、現在のTechnology の中で優れた技術である「AI 」を設立時からの事業領域としています。

所在地

〒101-0041
東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5F

設立
2014年5月
従業員数
98名
上場市場名
非上場
資本金
98百万円
売上高

2,862百万円

経常利益
94百万円
平均年齢
35歳

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
  • 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
  • ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。
※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また質問事項を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡を行います。
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※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。

【拠点名】シンガポール:PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港:PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国:PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾:台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム:PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国:英創人材服務(上海)有限公司、英創人力資源服務(深セン)有限公司
マレーシア:Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン:John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ:PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.

※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3011768453

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