株式会社ししまろ
データサイエンティスト／高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決
募集要項
おしごと用語集仕事内容
＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞
データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。
■業務内容：
・要件定義
・データの抽出、クレンジング、加工
・深層学習
・自然言語解析
・解析結果の統計的推察とレポーティング
・BIツール選定、導入、設定
・AI開発
・機械学習アドバイザリー
・統計、機械学習セミナー講師
・データ分析基盤構築 など
※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界
■開発環境：
◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど
■業務の魅力：
・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。
・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。
■社内の雰囲気：
元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。
■募集背景：
多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。
変更の範囲：会社の定める業務
対象となる方
＜応募資格/応募条件＞
【必須要件】下記いずれも必須
・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方
・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方
【歓迎要件】
■顧客又は事業側との要件定義の経験
■BIツールの導入・使用の実務経験
■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験
勤務地
本社
住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F
勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所
＜勤務地補足＞
スキルやご経験により入社時からリモート勤務も可能です。
＜転勤＞
無
＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート）
＜オンライン面接＞
可
勤務時間
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
雇用形態
正社員
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
給与
600万円～1,000万円
＜賃金形態＞
年俸制
＜賃金内訳＞
年額（基本給）：4,200,000円～8,500,000円
＜月額＞
350,000円～708,333円（12分割）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
・給与査定：年2回
・給与改定：年1回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし
退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く）
＜教育制度・資格補助補足＞
■書籍購入補助金
購入した書籍で、社員同士で勉強会を開催したりもしています。
■セミナー受講補助金
新しい知識の積極的な勉強を応援します！
＜その他補足＞
■社員旅行（2023年度は北海道、その前年は沖縄※来期は海外予定）
■PC：社員の希望に応じたPCを用意します。
■椅子：長時間の作業での疲れを軽減するため、エルゴヒューマンの椅子を採用。
■ウォーターサーバー
休日・休暇
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日
夏期（7月1日～9月30日の3日間）、年末年始
※入社後、半年経過してから権利を有する
会社概要
- 事業概要
■事業内容：
（１）コンサルティング：
クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出します。データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行います。
（２）データ分析基盤構築：
データ活用の目的や内容に応じて、取り扱うデータの種類や可視化の方法が変わってきます。弊社ではクラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）やBIツール（TableauやPower BIなど）を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。- 所在地
〒110-0016
東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F- 設立
- 2017年8月
- 従業員数
- 10名
- 上場市場名
- 非上場
- 資本金
- 10百万円
- 平均年齢
- 31歳
応募方法
応募方法
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なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。
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【拠点名】シンガポール：PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港：PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国：PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾：台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム：PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国：英創人材服務（上海）有限公司、英創人力資源服務（深セン）有限公司
マレーシア：Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン：John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ：PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.
