株式会社アワバリュー

【AI・機械学習エンジニア】創業2期目で売上約50億円超◆2025年ベストベンチャー100

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■業務内容：
AWS・GCP上のAutoMLやVertexAIなどのサービスを活用したアーキテクチャの設計・開発や、プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャの構築を行います。

■詳細：
・AWS・GCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発
・DWH、自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発
・ミッションドリブンでの技術選定から設計、開発、運用までのリード
・AI技術を活用したプロダクト開発
・画像からの商品・モデル識別、価値評価、偽物検出などのAI開発
・相場予測、在庫最適化、販売戦略の最適化などのAI開発
・データソリューションやSaasサービスの活用による事業拡大
・クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどのAI基盤での実施
・プロダクト側への連携によるサービスの高度化
当社では以下の技術スタックを使っており、常に最新の技術を探求し、
それを活用してビジネス価値を高めることを目指しています。

◇機械学習・データ分析関連
Amazon SageMaker, Athena, AWS Glue, QuickSight
Google AI Platform, LookerStudio
TensorFlow, Keras
Imagenet, EfficientNet
dbt
Metabase

◇フロントエンド関連
Vue, Nuxt.js, React, Next.js
Tailwind CSS
TypeScript

◇バックエンド関連
AWS API Gateway
Lambda (Node.js TypeScript, Python)
Elastic Container Services - Fargate/EC2 (Docker)
Wordpress (PHP)
Google App Scripts

■歓迎条件続き
・クラウドプラットフォームを活用したAIサービスの開発経験
・アジャイル開発手法を用いたプロジェクト管理経験
・オープンソースの機械学習ライブラリやフレームワークの活用経験


変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・ AIエンジニアとして設計・開発経験
・ AWS・GCPでのAutoML、VertexAI、recommendationsAI、CloudAIなどツール経験
・ クラスタリング、スコアリング、レコメンド等のAI技術の実装経験
・ プラットフォーム開発におけるアーキテクチャ設計経験
・ データ分析とAI技術を組み合わせたサービス開発経験

■歓迎条件：
・ 大規模データを扱うDWHやBI基盤の設計・構築経験
・ 機械学習モデルの性能改善や最適化の経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都中央区京橋2-2-1 京橋エドグラン21F
受動喫煙対策：敷地内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

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＜勤務地補足＞
※2023年6月より本社移転した新しいきれいなオフィスです！
落ち着いた環境で就業できます。

＜転勤＞
無
転勤なし

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
・月残業10～20h程度

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
寮社宅：社宅制度あり
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
必要に応じて支援を実施

＜その他補足＞
・健康保険・厚生年金・雇用保険完備（労災保険は事業所に適用）
・服装自由
・ネイルOK

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・年末年始休暇（4日間）
・年次有給休暇あり（入社6か月後付与及び法定通り）
・慶弔休暇