アクサ生命保険株式会社

リードML＆AIエンジニア　※リモートワーク・フレックス活用／英語活かせる

---

■職務の目的：
・リードML／AIエンジニアとして、ML／AIパイプラインおよびインフラの実装と維持に責任を持ち、確立されたMLOps、LLMOps、GenOpsプラクティスを活用して信頼性が高くスケーラブルなML／AIソリューションを提供
・各ドメイン駆動型データスクワッドのデータサイエンティスト、データプラットフォームエンジニアリング、AIガバナンスと協力して、ML／AIモデルを運用化し、内部AIガバナンスの強化のもとでML／AIインフラの継続的な改善に貢献

■ML／AIパイプラインの開発と実装：
・モデルのトレーニングおよび推論パイプラインのデプロイメントのためにDatabricks MLFlowを使用しML／AIパイプラインを構築および維持
・モデルのデプロイメントおよび監視のために確立されたMLOps／LLMOpsプラクティスおよび基準を実装
・定義されたアーキテクチャパターンに従ってフィーチャーストアを作成および維持
・ML／AIパイプラインおよびモデルのための自動テストフレームワークを開発
・グループの基準（MLOpsインデックス）に従ってデプロイされたモデルの監視ソリューションを実装

■モデル運用およびインフラ：
・本番環境でML／AIモデルをデプロイおよび維持
・セキュリティガイドラインに従ってモデルサービングエンドポイントを構成および最適化
・モデル推論のためのキャッシングおよびパフォーマンス最適化戦略を実装
・SecureGPTプラットフォームを使用してLLMの統合をサポート
・デプロイされたモデルおよびパイプラインの文書を維持

■コラボレーションと技術サポート：
・データサイエンティストと密接に連携してモデル要件および実装ニーズを理解
・モデルのデプロイメントおよびパフォーマンス問題のトラブルシューティングにおいてドメインスクワッドのメンバーをサポート
・コードレビューに参加し、技術的議論に貢献
・ML＆AIに特化したデータラボコミュニティ内で知識やベストプラクティスを共有
・パイプラインの改善および最適化の機会に関して意見を提供

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

---

＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連する技術分野の学士号
・ソフトウェア開発における5年以上の経験のうち、ML／AIシステムに焦点を当てた2年以上の経験
・Pythonの強力なプログラミングスキルと、MLフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Scikit-learnなど）に関する経験
・MLOps／LLMOpsツール（MLFlow、Kubeflow）およびプラクティスに関する実務経験
・ビジネスレベルの英語

＜語学力＞
必要条件：英語中級

＜勤務地詳細＞
白金本社
住所：東京都港区白金1-17-3 NBFプラチナタワー
勤務地最寄駅：東京メトロ南北線／白金高輪駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

---

＜転勤＞
無
転勤は当面想定していません。

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:00

正社員

---

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
6ヶ月
試用期間は9ヶ月を限度に延長することがあります。

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
寮社宅：転勤等業務上の事由によって住宅を必要とする場合
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
■基本的にはOJTとなります。
■入社後は個人としてキャリアアップができるよう、階層別研修、コンプライアンス研修、自己啓発支援研修、専門スキル研修等、充実した各種トレーニング制度が用意されています。

＜その他補足＞
■育児休業制度、介護休業制度
■ビル内喫煙室あり

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

有給休暇（入社初年度は入社日により別途設定）、傷病積立休暇、夏季特別休暇、永年勤続休暇　等
※バケーションポリシー…1年に一度少なくとも連続して5営業日以上の休暇を取得