株式会社東陽テクニカ

機械学習エンジニア※電池データ解析／在宅可・所定労働７H／東証上場・自社開発機能を有した商社

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【「はかる」技術の最先端／メーカー機能を有する部署のエンジニア募集／働き方◎リモートワーク(在宅勤務)可・標準労働時間は7時間】

■業務詳細：
世界的に研究投資が盛んな2次電池・燃料電池などの実験データに対して、当社独自の解析技術等を具現化する機械学習アルゴリズム及び解析ソフトウェアをメインで開発して頂きます。

■エンドユーザ：
主に電池関連の研究機関・大学・メーカー

■魅力：
電池研究者であるお客様からのヒアリングや、市場ニーズを把握した当社営業部との打ち合わせを元に、自社内にて独自の機械学習アルゴリズム開発、及びそれを利用するソフトウェアの仕様策定・設計・実装・検証を行います。
開発全工程に携われる点・新たな技術を積極的に取り込み製品化できる点などがこの仕事の魅力です。
開発した製品は、国内の有力研究機関・大学・メーカだけでなく、中国・欧米など海外にも輸出される場合もあります。電池研究者であるお客様のご研究成果を介して、世界的な目標となっている“カーボンニュートラル”にも貢献できるお仕事です。

■働き方
・当社は1日の労働時間を7hと設定しております。
・月当たりの残業は全社平均7.0時間です(法定外労働時間、2024年度)、フレックス勤務、在宅勤務等を利用し、裁量をもって効率的に働くことが可能です。

■同社の強み／最先端の“はかる”技術のリーディングカンパニー：
多岐にわたる事業展開をしております。具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC（電磁環境両立性）、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
【必須】
・4年制の理系大学卒以上
・pythonまたはC#のプログラミング経験　3年以上
・機械学習/深層学習の基礎知識、アルゴリズム開発経験
・クラウドサービス・データベースを利用したwebアプリの開発経験

【歓迎】
・電気化学(主に2次電池・燃料電池関連)、交流インピーダンス解析に関する知見を有する方
・データ解析ソフトウェアの開発ご経験のある方　(大学研究室内でのご経験でもOKです)
・「応用情報処理技術者」資格　

＜勤務地詳細＞
R＆Dセンター
住所：東京都江東区木場1-1-1
勤務地最寄駅：銀座線/東西線／日本橋駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～17:30
＜その他就業時間補足＞
残業：全社平均7.0時間(法定外労働時間、１日８時間勤務基準)

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中も待遇に変動はありません。

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給
家族手当：配偶者扶養13,000円　扶養親族7,000円／人
住宅手当：扶養親族により20,000円～35,000円／月
社会保険：確定拠出年金：有
退職金制度：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
■資格補助：英検・TOEIC(R)テスト(R)テスト・情報処理技術者試験等、業務にかかわる資格試験は試験料を会社負担
■教育：OJTの他、階層別研修、海外メーカでのトレーニング、技術セミナー受講など

＜その他補足＞
■確定拠出年金
■各種財形貯蓄制度
■社員持株会
■保養所（軽井沢）
■語学（英語）手当
■営業・技術手当
■総合福利厚生サービス（ベネフィットステーション）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇15日～40日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年次有給休暇（入社時より付与）、年末年始休暇、育児・介護休暇、特別休暇（慶弔等）