株式会社Ｋｎｏｗｈｅｒｅ

画像認識エンジニア◇世界中の野球選手を支える画像認識AI開発◇業界先駆け◇自社開発◇在宅中心◇転勤無

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～スポーツ好き歓迎！【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／国内外問わず複数の野球団での導入実績有！／リモート中心／年休120日以上～

■当社について：
当社は、「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」という想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。
現在、スマートフォン1台でスイング・投球フォームなどの解析・可視化できるアプリを開発しており、国内外問わず複数のプロ野球団に導入いただいています。
その他、アマチュア向けのアプリケーション開発やジム経営などの関連事業も展開しております。

■業務内容：
本ポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を、チームの一員としてご担当いただきます。
フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。

〈具体的には〉
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・チューニング
…精度の向上、物体の動きを正確に捉える技術の開発
・処理の高速化・軽量化対応
…スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化
・データフロー・学習基盤の設計
…効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化
・モデルの運用と継続改善
…精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動

■開発体制：
◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2
、MMPose、Yoloなど
◇クラウド：AWS

■組織構成：
CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチーム構成となっており、20代後半～40代前半のメンバーが活躍中です。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、上がった提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。
ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：下記2点いずれも必須
・機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験

■歓迎条件：
・モデル設計～実装まで一貫して対応したご経験
・PoCからプロダクション運用までを含むML課題の実務解決経験
・複数ヶ月にわたる継続的な開発プロジェクト参画経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜勤務地補足＞
■リモートについて：ハイブリッド勤務可
・出社の頻度や曜日は自由です。※週1日の出社可
・緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。
・フルリモートは導入しておりません。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週4日リモート）

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
※勤務時間はで状況により応相談※平均残業時間：月35時間以下

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：※実費支給
社会保険：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
-

＜その他補足＞
■PC貸与
■外苑前野球ジム使い放題（プロ野球選手にも会える可能性もあり）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日