アジアクエスト株式会社

【在宅可】AIリードエンジニア◆機械学習や数理最適PJ／システム開発全般◆グロース上場◆

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～適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします～

＼このような方におススメ／
◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方
◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方
◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方

■概要：
AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。
お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。

■業務内容：
◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。
◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。
【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】

■開発環境：
・macOS or Windows（希望制）
・Python
・JetBrains PyCharm
・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど）
・NVIDIA Toolkit
・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン
・Docker
・GitHub
・GitHub Copilot

■案件例：
・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発
・既存システムへのAIレコメンド機能導入
・商品陳列最適化アルゴリズム開発

※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。
※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。
※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。

■魅力：
◎スキルアップ環境
◎新設されたチームで成長できる
チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。
◎顧客様目線で開発できる
AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。
◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる
特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。

変更の範囲：本文参照

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
以下の4つのうちいずれかを満たしている方
・AI/ML領域での実務経験3年以上
・AI/ML領域での研究実績（論文1本以上）
・CS系などAI/ML領域に直結する分野での修士号または博士号
・Kaggle Expert 以上を保有

＜勤務地詳細1＞
本社（2024.12～）
住所：東京都文京区後楽2丁目6番1号 住友不動産飯田橋ファーストタワー27階
勤務地最寄駅：中央本線／飯田橋駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
首都圏近郊の各プロジェクト先
住所：東京都
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含める）

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＜勤務地補足＞
上記、または自宅

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
※1日毎に始業時間を選択可※始業9時～10時／終業18時～19時※担当案件により、客先規定に準拠

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費支給（月3万円まで）
社会保険：関東IT健康保険組合加入

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■著名なエンジニアによる技術顧問
■書籍購入補助
■資格取得支援

＜その他補足＞
■企業型確定拠出年金（DC）制度有
■カフェスペース（カフェスペースでの業務可）※東京本社
■特性診断
■1on1面談
■Slack・GitHub利用可能
■新卒、未経験者へのメンター制度
■屋内禁煙（常駐の場合就業先による）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

休暇：年末年始、年次有給休暇、夏季休暇（7月～9月の間で3日間）、慶弔休暇、特別休暇、産前産後休業、育児介護休業、生理休暇、子の看護休暇、公民権行使の為の休暇
※有給は入社3ヶ月後に付与