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【東京】データ分析担当◆人事領域の課題を各種データから分析◆NTTグループ／リモート可／土日祝休み

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■ミッション：
◎ユーザ企業が抱える人事領域の課題を各種データから分析・把握
◎分析を通じて得られた知見・示唆等からサービス（新規/既存）の質を高め、ユーザ企業への訴求力向上に貢献

■業務詳細：
◎データドリブンの基盤となるデータレイク、データマート等の環境構築
◎人事領域における各種データの収集・各種データのクレンジングや統計的な処理の実施
◎分析した結果を元に有意な知見・示唆等を抽出
◎分析を通じて得られた知見・示唆等を元に、関係部署と連携の上、サービスやソリューションのコンピテンシーを磨くための検討を実施
◎将来的には集積されたデータ群をベースに、AIベンダー等と協業して、業界別や年代別など横通しのデータ分析を実施

■配属先の組織構成：
部署全体：52名
担当部長1名、課長１名、主査１名、担当1名

■魅力：
◇当担当はHR・HC領域のデータ分析を担うチームであり、社内外でニーズも高いことからご一緒にこの業務に取り組んで頂ける方を必要としています。
◇データを収集、分析し、活用するスキル、AI等を活用したより専門的なデータ分析スキルを伸ばすことができます。

■職場の雰囲気：
◎役職者とも分け隔てなく気軽にコミュニケーションできる明るい雰囲気の職場です
◎リモートワーク、スーパーフレックスタイム制の積極的な活用を通じた柔軟かつメリハリの利いた働き方が可能です

■メッセージ：
当担当は、HR・HC分野を中心として、AIやデータ活用などを駆使しながら、社内やお客様の課題解決を指向していきます。スキルアップを図りながら、様々な事にチャレンジしてみましょう。

変更の範囲：当社及び当社グループ会社等における各種業務全般

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・データサイエンスに関する技術・知識等の習得に積極的で、実際にデータの収集蓄積・集計や統計分析等を行うことができるスキル

■歓迎条件
・パブリッククラウド等を活用して、データ基盤を構築するスキル
・プログラミング（Python／R）やデータベース、AIに関する基礎知識（G検定レベル）
・統計検定２級レベルの統計実務スキル

＜勤務地詳細＞
麻布ビル
住所：東京都港区南麻布1-6-15 アーバンネット麻布ビル
勤務地最寄駅：麻布十番駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
変更の範囲：当社各拠点及び当社グループ会社等各拠点　※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

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＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
フレキシブルタイム：5:00～22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～18:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
4ヶ月
試用期間中に待遇の変更はございません。

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：実費を支給
家族手当：条件有
住宅手当：住宅補助費費（条件有）
寮社宅：社宅制度（条件有）
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
資格取得支援制度、各種研修

＜その他補足＞
【福利厚生】
定期健康診断、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度：住宅補助、社宅、財形貯蓄、人間ドック、育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用 等）、各種健康等相談窓口、慶弔金 等

【諸手当】
子育て・介護手当、リモートワーク手当、時間外手当、通勤費　等

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇2日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数122日

休日休暇：原則土日、祝日、年末年始の休日、年次有給休暇（20日／初年度は入社月により付与日数が異なる）、ライフプラン休暇、夏季休暇・結婚休暇・出産休暇等の各種特別休暇、看護休暇、育児休職、介護休職　等