株式会社プレイド

データエンジニア（AIプロダクト開発）◆AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築

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～「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」～

■概要：
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。

■業務内容の一例：
・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供：
∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装：
∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築
∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築
・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討

■技術スタック：
・Infra：GCP / Azure, etc
・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc.
・MLOps：Vertex AI, etc.
・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc.

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・DWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験
・SQLを使った大規模データの分析経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都中央区銀座6-10-1 GINZASIX10F
勤務地最寄駅：各線線／銀座駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜勤務地補足＞
出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態。会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがある。現状ビジネスサイドは原則週3出社。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
フレキシブルタイム：7:00～22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
6ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給（月2.5万円を上限とする）
社会保険：各種社会保険完備

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
■書籍／備品購入補助

＜その他補足＞
■PLAY-AID Allowance
■インフルエンザ予防接種費用負担
■ベビーシッター利用補助

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇0日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

休日：完全週休2日制（土日）・祝日、年末年始
休暇：年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）