株式会社グリッド

【数理最適化エンジニア】大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ◆最先端のAI事業◆フルフレックス

---

【大手インフラ企業のDXを推進／フルフレックス／東証グロース上場】

プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。当社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。

■業務内容：
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
＜案件例＞
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

■業務詳細：
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。

・最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

■業務環境と魅力：
◎何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
◎「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
◎数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
◎フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

---

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・数理最適化ソルバー（Gurobi, SCIP, etc.）を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験

■歓迎条件：
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅
受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

---

＜勤務地補足＞
東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線　表参道駅より徒歩3分
アクセス抜群のおしゃれオフィスです。

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00

正社員

---

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
6ヶ月
試用期間中もフレックスタイム制適用。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：当社規定により支給
社会保険：社会保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
■技術書籍購入補助：みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入
■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です。練習課題を解いて勉強するプログラムがあります。

＜その他補足＞
■コミュニケーションツール：slack
■社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

休日：土日・祝日、年末年始（12/29～1/３）など
休暇：有給休暇、特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など）