掲載予定期間:2025/11/20(木)~2026/2/18(水)更新日:2025/11/20(木)

AlpacaTech株式会社

【半蔵門駅/リモート可】データサイエンティスト◆金融ソリューションの改善など◆日英バイリンガル

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正社員
求人詳細

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仕事内容

【半蔵門駅/リモート可】データサイエンティスト◆金融ソリューションの改善など◆日英バイリンガル

\おすすめポイント/
◎英語・日本語のスキルを活かして金融ビッグデータを手掛ける
◎成長中のスタートアップ企業でコアメンバーとして活躍
◎リモート可/年休120日/育休実績あり・復帰率100%/夏季・年末年始休暇あり/資格・スキルアップ支援あり

■業務概要
◇金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。
◇本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。

■業務詳細
◎機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築
◎フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善
◎革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価
◎営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

■企業文化
<チームの多様性>
会社全体ではエンジニア、データサイエンティスト、クオンツ、アーキテクト、デザイナー、バンカー、プロジェクトマネージャーなど、多様なバックグラウンドかつ多国籍なメンバーが協力し合って働いています。

<コミュニティやステークホルダーとの繋がり>
私たちはコミュニティから恩恵を受けると同時に、価値の提供を積極的に行っています。また、外部パートナー、投資家のステークホルダーや、スタートアップ業界のプレーヤーとのつながりを大切にしています。

<ワークライフバランス>
仕事に専念しながらも、子育て、家族、友人など、社員のプライベートの時間も人生にとって非常に重要な側面であると考えております。
充実したワークライフバランスを実現するために、リモートワークを活用しているスタッフも多く在籍しています。

■当社について
最先端のAIを活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供しています。

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

学歴不問

<応募資格/応募条件>
■必須条件
・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位
・データサイエンス、機械学習の経験
・Pythonスタックへの精通(Numpy、Pandas)
・MLパッケージ/フレームワークの使用経験(sklearn、PyTorch等)
・時系列データの取扱経験

■歓迎条件
・その他プログラミング言語の知識
・ビッグデータの取扱経験
・金融データの取扱経験、金融領域への精通
・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験

<語学補足>
【必須】英語、日本語どちらもビジネスレベル以上

勤務地

<勤務地詳細>
本社/勤務地
住所:東京都千代田区平河町1-6-4 H1O平河町703
勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/半蔵門駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<勤務地補足>
<アクセス>
■東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅/1番出口 徒歩3分
■東京メトロ有楽町線「麹町」駅/1番出口 徒歩4分
■東京メトロ有楽町・半蔵門・南北線「永田町」駅/4番出口 徒歩6分

<転勤>
当面なし

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可

<オンライン面接>

勤務時間

<勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<時短勤務>
相談可

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

給与

<予定年収>
800万円~1,400万円

<賃金形態>
年俸制

<賃金内訳>
年額(基本給):5,919,084円~10,358,388円
固定残業手当/月:173,411円~303,469円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月額>
666,668円~1,166,668円(12分割)(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
■リモートワーク手当など

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:オフィスでの勤務日数に応じて支給
社会保険:■社会保険完備

<定年>
60歳

<副業>


<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)

<教育制度・資格補助補足>
■学習プラットフォーム「Udemy」受講支援
■書籍購入制度

<その他補足>
■産前産後/育児/介護休業制度
■Relo Club
■ラフォーレ倶楽部
■企業型確定拠出年金(選択制)
■借り上げ社宅制度(現物支給組み替え型)

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

■有給休暇:初年度10日
■年末年始休暇/慶弔休暇など
■その他:12月31日~1月3日等(会社が指定する日)

会社概要

事業概要

【事業内容】
・データソリューション
 AlpacaTechはsnowflakeのソリューションパートナーとして、環境構築から、分析・データの利活用までを支援いたします。&#8232;また、データウェアハウスで稼働する生成AIデータエージェント「アルクラ」を開発しており、こちらを活用したSBI証券様のプロダクトがGoogle主催の2025年生成イノベーションアワードで最優秀賞を受賞致しました。

・AlpacaTech Investment Management(AIM)
 最先端のリサーチを活用し、独自開発のAIアルゴリズムを活用した中長期にわたる市場予測を用いて、お客様が目指すアセットマネジメントソリューションを提供します。「AIM」は、AlpacaTechのグループ会社である株式会社FOLIOと協業して開発したAI投資「ROBOPRO」に活用されています。「ROBOPRO」では、 AI予測を基に投資配分をダイナミックに変更することで、様々な相場に対応し効率的にパフォーマンスを獲得することを目指しています。

■製品
 AlpacaTech投資管理
 AlpacaTech Asset Allocation(AAA)
 AlpacaTech Index Service(AIS)
 AlpacaTech Flow

■リサーチ
 AlpacaTechFXの短期予測

AlpacaTechは、「卓越したクオリティの追求」「飽くなき挑戦心と行動力」「共に高め合い、成長する」「誠実な行動で信頼を築く」「変化を新たな可能性へ」という5つの理念を大切にしています。この理念に共感し、最先端テクノロジーで金融のリミットを超える、新しい価値提供を共に叶える未来の仲間をお待ちしています。

所在地

〒102-0093
東京都千代田区平河町1-6-4

設立
2022年7月
上場市場名
非上場

応募方法

応募方法

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応募の流れ
  • 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
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  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

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※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。

【拠点名】シンガポール:PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港:PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国:PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾:台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム:PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国:英創人材服務(上海)有限公司、英創人力資源服務(深セン)有限公司
マレーシア:Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン:John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ:PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.

※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3013916809

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