株式会社COMPASS

【フルリモート／データアナリスト】公教育の現場で10人に1人が活用！日本教育アップデート促進企業◎

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～「教育の未来を“データ”で変える」｜公教育×AIの教育データアナリスト～
・全国100万?以上が使う学習データを扱える唯一無二の環境
・EBPM・因果推論・IRT など高度な分析を実務で活かす

◆COMPASSとは｜
教育の「当たり前」を変えるプロダクトをつくる会社です。AIが児童生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題し学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を提供しております。

◆実績
・全国170以上の自治体
・2,300以上の小中学校
・利用者100万人以上

◆募集背景
“データドリブンな教育”への転換期です。COMPASSの累計解答ログは25億件以上。しかし、この膨大なデータを“教育改善につながるナレッジ”としてまとめ切れているわけではありません。さらに公教育全体でも、「データ利活用による教育改善（EBPM）」が急激に広がっているフェーズです。

・自治体・研究機関との施策検証
・学力向上の効果検証
・機能改善のデータドリブン化
・ダッシュボード・BI環境の整備
こうした需要に応えるため、企画～分析～意思決定まで一気通貫でリードできるデータアナリストを求めています。

◆業務内容（ブラッシュアップ版）
●学力向上・教育施策の効果検証（EBPM）
・自治体や教育機関との共同プロジェクト
・実験設計（ABテスト／準実験／因果推論）
・重回帰・IRT・学習ログ分析などを用いた効果検証
・活動報告・施策改善提案

●プロダクト改善のためのデータ分析
・新機能の効果測定
・ユーザー行動／学習ログ分析
・営業戦略・導入効果のデータ裏付け

●データ分析基盤／可視化の推進
・必要データの要件定義・取得プロセスの提案
・BIダッシュボードの構築（Tableau / Lookerなど）
・組織のデータドリブン文化の醸成

●分析の“提案者”としての役割
単なる依頼対応ではなく、「課題発見 → 分析設計 → 関係者巻き込み → 結果を意思決定につなげる」ところまで一気通貫で主導していただくポジションです。

◆組織体制
プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部
チームの人数：12名（内正社員3名）
平均年齢：30代後半

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
【必須スキル・経験】
・教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
・事象を網羅的に把握し、本質を捉え、解決すべき課題を適切に設定できるスキル
・高度な統計技術とデータ分析スキル
・N1相当レベルでの会話スキル
【歓迎スキル・経験】
SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
期間中に待遇の変動はありません。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
‐

＜その他補足＞
・在宅勤務備品補助
・キュビナの家族利用
・カフェテリアプラン
・Learner支援制度
・書籍社員割引購入
・副業制度（キャリア形成応援）
・人間ドック
・懇親会費用補助

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・土日祝
・年次有給休暇（入社日より付与します）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・夏休み（最大3日）
・創立記念日（12月25日）