掲載予定期間:2026/1/15(木)~2026/4/8(水)更新日:2026/1/15(木)

株式会社ピープルドット

【未経験可・1/24選考会】データ戦略コンサルタント|企業のデータ活用・AI活用を支援

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正社員
転勤なし
職種未経験歓迎
業種未経験歓迎
求人詳細

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仕事内容

【未経験可・1/24選考会】データ戦略コンサルタント|企業のデータ活用・AI活用を支援

~「データで日本の未来を切り拓く」その志に共感し、学びながら成長したい方を歓迎します~
★未経験からデータ戦略コンサルタントとしてキャリアを築きたい方、ぜひご応募ください!

◆求める人物像
・未経験から専門性を身につけたい
・新しい知識を吸収することにワクワクできる
・統計やAI、Pythonなど、未経験でも「やってみたい!」という意欲がある
・「数字やデータで意思決定を変える」ことに面白さを感じる
・AIやデータ分析をビジネスに活かすことに関心がある

◆選考概要
選考会は1月24日(土)13:00-17:00を予定しております。
・会社説明
・グループワーク
・個別面接
※弊社代表による会社説明・面接となります

◆選考フロー
書類選考→1/24選考会→適性検査→最終面接→(オファー面談)

◆業務内容
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。
1. 顧客企業へのプロジェクトの提案
2. プロジェクトの進行およびデータ分析
3. コンテンツ企画・開発

◆主に当社に寄せられる課題の例
・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
・AIを活用した新規事業立ち上げ
・データ分析チームの立ち上げ
・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

◆入社後のキャリアパス
一般的なキャリアステップとしては以下の通りです。(もちろん、成長速度に応じてより早く仕事をお任せすることもあります!)
●1年目
・当社の運営するデータサイエンス講座の受講(統計学・機械学習・AI活用・プログラミングなど)
・データ戦略コンサルタントになるための社内トレーニングの受講
・先輩社員のプロジェクトのサポート(資料作成、データ集計、定例会出席、議事録作成など)
●2年目
・プロジェクトメンバーとしてPLの補佐(ガントチャート作成、プロジェクト進捗管理、顧客向け提案資料作成)
・講師業務に興味がある方は講師トレーニング→合格後講師デビュー
●3年目
・プロジェクトリーダー(顧客対応・折衝)

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学卒以上

<応募資格/応募条件>
【必須(MUST)】
業界未経験歓迎 職種未経験歓迎
・1/24(土)午後の説明選考会にご参加いただける方(応募時に必ずその旨お伝えください)
・学ぶ意欲の高い方、学習が好きな方
・統計分析や機械学習、AI活用など、企業のデータドリブン経営やAI活用による業務推進の支援に興味関心の強い方

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所

<転勤>

補足事項なし

勤務時間

<労働時間区分>
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
10:00~19:00

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

給与

<予定年収>
500万円~700万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):3,777,192円~5,193,960円
固定残業手当/月:101,900円~152,170円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
3,879,092円~5,346,130円(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
賞与:会社業績連動および個人目標達成度に応じて支給
昇給時期:年2回人事評価により報酬改定
交通費支給:実費支給(15日以上出社された方は1ヶ月分の通勤定期代支給)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:実費支給
社会保険:各種保険完備

<育休取得実績>


<教育制度・資格補助補足>
Off-JTは以下の通り
・当社の運営するデータサイエンス講座の受講(統計学・機械学習・AI活用・プログラミングなど)
・データ戦略コンサルタントになるための社内トレーニングの受講
その他OJT

<その他補足>
・書籍購入
・セミナー受講料補助 
※自社で展開しているデータサイエンティスト育成講座の無料受講
※受講期間:約9ヶ月 受講料:\940,500(税込)
・健康診断、インフルエンザ予防接種

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

土日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇

会社概要

事業概要

■概要:
2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバスワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。
しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追い付いていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。
データミックスにはこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべくスクールを始めとする人材育成も事業として進めていきます。

■事業内容:
・ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業
・データサイエンティスト育成プログラムの運営
・有料職業紹介
・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修
・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関するコンサルティング

所在地

〒101-0051
東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2F

設立
2017年2月
従業員数
45名
上場市場名
非上場
資本金
160百万円

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
  • 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
  • ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

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お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
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※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また質問事項を記載のうえ、ご連絡ください。
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※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。

【拠点名】シンガポール:PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港:PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国:PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾:台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム:PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国:英創人材服務(上海)有限公司、英創人力資源服務(深セン)有限公司
マレーシア:Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン:John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ:PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.

※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3014252662

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