パーク２４ 株式会社

【需要予測×モビリティ】機械学習エンジニア（R&D→事業実装）／ハイブリッド・フレックス

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～「Times」ブランドを軸にモビリティ領域でトップクラスの会員基盤を持つプライム上場企業／フレックスタイム制・土日祝休み～

■業務概要：
パーク24グループの駐車場・カーシェアをはじめとしたモビリティ領域において、グループ横断の課題に対しデータ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援する組織です。
本ポジションでは、会員情報と紐づく移動履歴データなどの大規模データに加え、外部データも組み合わせながら、移動需要をより精緻に推定する需要予測モデルの研究開発を担っていただきます。
単なる分析に留まらず、予測精度の向上にコミットし、アウトプットを実際の事業判断に活かすところまで伴走します。

■業務詳細：
◎社内の大規模データ／外部データを活用した、駐車場・カーシェアの需要予測に関する研究開発
◎予測精度向上に向けたモデリング（決定木系、深層学習等）、特徴量エンジニアリング、評価設計
◎既存手法にとらわれず、先端技術・アプローチの調査、検証、必要に応じた導入推進
◎事業部門と連携した課題設定、仮説構築、検証結果の示唆出し／意思決定支援

■PRポイント：
・事業に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。
・研究開発に必要な計算資源、社内データ、書籍等のリソースには不自由なくアクセスできます。
・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。
・社内外の交通分野(自動車関係、鉄道関係、地方自治体等)のエキスパートとの交流が可能です。
・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、子育て世代も活躍しており、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。
・20代から30代が中心の組織で、インドア派アウトドア派両方います。(マネージャーは両方です)

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
Python等を用いた機械学習モデル（決定木、深層学習等）の実務経験 3年以上
※大学院での研究経験を含む
・統計学・機械学習など関連分野の体系的な知識

■歓迎条件：
・時系列予測／需要予測の経験、もしくは時系列データの取り扱い経験
・位置情報データ・地理空間データの分析経験
・MLOps（学習・推論パイプライン、監視、再学習など）やクラウド活用経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都品川区西五反田2-20-4
勤務地最寄駅：JR山手線／五反田駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
フレキシブルタイム：7:00～22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:00
＜その他就業時間補足＞
所定労働時間：1日7時間

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の勤務条件：変更なし

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限15万円／月
社会保険：社会保険完備
退職金制度：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
・中途入社研修、中途入社後のOJT制度
・資格補助制度（合格時のお祝い金支給、資格手当支給（一部資格））

＜その他補足＞
■制度：従業員持株会、財形貯蓄制度、永年勤続表彰（リフレッシュ休暇）
会員制福利厚生サービス［福利厚生倶楽部］等
■直営保養所：ハワイ
■福利厚生施設：リゾートトラスト
■その他手当：単身赴任手当／赴任手当／帰任手当／出張手当
■一時金：出産お祝い金、子どもお祝い金、合格お祝い金（資格取得）
■教育：入社時研修、海外研修、e-learning
■ベビーシッター制度

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

フレックス休暇／リフレッシュ休暇／ストック有給休暇制度（積立年休制度）
／結婚特別休暇／慶弔休暇／赴任休暇