キヤノンITソリューションズ株式会社

333577【品川】データサイエンティスト◆キヤノングループ最大級のSI企業／教育・研修制度◎

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【キヤノンG最大級のSI企業／NO残業デーもあり、働きやすさが魅力／教育・研修制度が非常に豊富で安心して働くことが出来る】

■職務内容：
AI活用を推進したいお客様に向けて、機械学習プラットフォームを利用しデータ分析、予測の支援を担当していただきます。機械学習で解決できるテーマを創出し、テーマを実現するためにデータを収集・整形し、独自技術を利用して予測モデルを構築、結果をレポーティングします。予測結果をシステムと連携することで効果が見込まれる場合は連携ソリューションの構築を支援します。また、お客様が自社のデータサイエンティストを育成する要望があれば、育成を支援します。

■求人の魅力
・AI/機械学習を含むデータ活用ビジネスを推進する組織に配属し、様々な業種のデータに触れることが出来ます。データサイエンティストとしての経験、スキルを持って活躍された方にとっては、コンサルティング業務のリーダー候補としてキャリアアップすることができます。戦略立案、新規ソリューションの創出などにも関わることができますので、新規事業の立ち上げを経験することができます。
・スキルとやる気次第で、希望される立場のやりがいのある仕事をすぐに担当していただくことができ、数多くの経験を積むことができます。
・最新技術を習得するための教育や資格取得に力を入れています。
・風通しが良く、和気あいあいとした職場です。

■専門職ポジション／目標管理について：
目標と結果に応じて給与に反映いたします。キャリアプランに応じて必要な研修受講を計画。各ポジションに定められた外部資格を入社から2年以内に取得いただきます（支援制度あり）。

■当社の特徴：
・当社社員の約80％がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅の広い業務を行うことが可能です。
・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・機械学習プロジェクト・データ分析プロジェクトの実戦経験
・Python／Rで機械学習の予測モデルの作成経験
・予測モデルの作成・評価スキルを有すること
・BIツールを用いたレポーティングの実戦経験

■歓迎条件：
・Kaggleに代表される機械学習関連のコンペティションの参加経験
・流通業、製造業、金融業、マーケティングなどのビジネスドメインの知識・経験

＜勤務地詳細＞
天王洲事業所
住所：東京都品川区東品川2-4-11 野村不動産天王洲ビル
勤務地最寄駅：りんかい線/東京モノレール線／天王洲アイル駅駅
受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり
変更の範囲：会社の定める事業所

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＜転勤＞
当面なし

＜勤務時間＞
9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
※平均残業時間：20時間

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
2ヶ月
有給休暇：初年度は入社月に応じた休暇日数を試用期間終了後に付与（1月入社の場合、18日付与／翌年度から1月に20日付与）。
他、試用期間中の条件に変更はありません。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給
社会保険：補足事項なし
退職金制度：市場金利連動年金・確定拠出・退職一時金

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
■資格取得支援制度（全従業員利用可）
■研修支援制度（全従業員利用可）

＜その他補足＞
■社員持株会（キヤノンMJ株）
■財形貯蓄（年金･住宅等）
■住宅融資
■共済会
■健保組合保養所他
■社内公募
■育児支援制度：入社1年後から全従業員利用可。
■育児休業：子が満3歳に達するまで休業が可能。
■介護休業：介護対象者1人につき最長1年まで取得可能。
■短時間勤務：最長2時間短縮勤務が可能。育児：小学校3年修了まで、介護：3年を限度に利用可能。

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇0日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数125日

夏季休暇、年末年始休暇
祝日がある週において、土曜日の出勤が発生する可能性あり（2026年は3日間）