掲載予定期間：2026/3/5（木）～2026/6/3（水）更新日：2026/3/5（木）

株式会社D4cプレミアム

【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引／年休125日

求人詳細

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募集要項

おしごと用語集

仕事内容

【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引／年休125日

～SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団～

■業務内容：
システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。
本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。
技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。

■具体的な業務内容：
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

■プロジェクト例
＜AI領域＞
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善
＜BI領域＞
・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築
・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析
＜クラウド領域＞
・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築

■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎
・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験
・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flink等）
・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験
・データガバナンス、データセキュリティに関する知識
・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル
・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など）
・英語による技術的なコミュニケーションスキル

変更の範囲：会社の定める業務

対象となる方

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計・構築・運用経験
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのデータエンジニアリング実務経験
・SQLを活用したデータ処理・分析の経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）の導入・運用経験
・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験
・クライアントとの折衝経験、技術的な要件定義や提案の経験

※歓迎条件は職務内容欄に記載

勤務地

＜勤務地詳細1＞
本社
住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
常駐先（東京）
住所：東京都
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

勤務時間

＜勤務時間＞
8:30～17:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
■残業平均：月20時間以内

雇用形態

正社員

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
4ヶ月
月給：386,460円～783,000円
基本給： 320,400円～650,000円
固定残業代（26.9時間～27.1時間分）：66,060円～133,000円※超過分は追加支給。

給与

＜予定年収＞
600万円～1,200万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：320,400円～650,000円
その他固定手当/月：109,000円～220,000円

＜月給＞
429,400円～870,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
■その他固定手当：44.6時間分～44.8時間分の固定残業手当として支給。超過分は追加支給。
■業績賞与：あり

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：30,000円／月
家族手当：扶養手当
住宅手当：独立手当（世帯主への住宅手当）
社会保険：補足事項なし
退職金制度：入社10年以上の社員対象

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
■資格取得補助あり

＜その他補足＞
・ノートPCの支給
・アニバーサリー休暇（年2日）
・バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）
・産前産後、育児、介護休暇
・各種社会保険完備
・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
・年次有給休暇
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
※有給休暇取得促進日5日
・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

■年休125日以上
■会社指定休日5日※教育研修等含め休日出勤の可能性有
※年末年始（参考：6日）、GW（参考：10日）、夏季5日（有給消化）
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり

会社概要

事業概要: 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
《事業内容》
・　データ解析業務のアウトソーシング
・　アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務
・　マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣

《実績、事例》
■マーケティング分野
小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。
■金融分野
為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。
■医療製薬分野
最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。

各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。
所在地: 〒106-0047
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
設立: 2005年10月
従業員数: 85名
上場市場名: 非上場
資本金: 45百万円
企業URL: https://d4c-premier-m.co.jp/

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ

「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。

応募前・応募直後によくある質問

本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また志望動機書や自己PRを提出したい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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完全無料

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※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3014605933