株式会社COMPASS

【フルリモート｜データアナリスト】教育SaaS｜学習データ効果検証｜事業ドリブン裁量大な環境◎

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～教育SaaSプロダクトの学習データを活用し、効果検証等を通じてプロダクト価値最大化をリード～
■ポジションの背景
COMPASSは「テクノロジーで教育業界のリーディングカンパニーに」を掲げ、AIが習熟度に応じて最適な問題を提示する「キュビナ」を提供しています。

■実績
累計解答ログは25億件規模に達し、EBPM（証拠に基づく政策立案）の潮流や教育DXの加速とともに、効果検証の精度向上・意思決定の高速化が大きな成長ドライバーになっています。

■ミッション
本ポジションは、学習データの効果検証を中核に、指標設計 → データ抽出・分析 → 提言 → 意思決定支援までを一気通貫で推進。PdM/エンジニア/営業/CS/大学機関と連携し、プロダクトの価値最大化と社会的インパクトの両立をリードしていただきます。

■仕事内容
●効果検証の設計と実行
・学力向上・定着度・利用継続等の因果推論/実験設計（A/B・準実験）
・重回帰・t検定・マッチング等を用いた妥当性検証と解釈
●指標設計と可視化
・プロダクト・営業・CSの意思決定に資するKPI/KGIの設計
・Tableau/Looker Studio/スプレッドシートによるダッシュボード整備
●データ利活用の要件定義
・必要データの定義、取得方法の設計、分析基盤改善の要件出し（実装はデータエンジニア）
・意思決定の伴走
・施策立案・優先順位付け・リスク評価・効果モニタリング
・社内外（自治体/大学機関等）との共創プロジェクト推進

■期待値（入社6～12ヶ月目の目安）
・学習効果の評価設計（仮説→指標→データ要件→検証）の標準化
・意思決定ダッシュボードの整備と組織浸透（プロダクト/営業/CS）
・効果検証の定例レポート運用と、改善施策の優先度付け提案
・大学機関/自治体との共創プロジェクトの分析リード

■利用環境
DWH/DL：BigQuery｜ELT：Embulk｜WF：Argo Workflows
DB：MySQL / Redis / MongoDB
BI：Tableau / Looker Studio / スプレッドシート

■組織
配属：プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部
人数：12名（うち正社員3名）／平均年齢：30代後半


変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・プロダクトやビジネスの価値向上にデータ分析を活かせるスキル
（例: 事業課題に基づいた分析設計、基盤構築を含むデータ利活用提案、研究者・開発者との協働による分析精度の高度化）
・事業課題を理解し、分析設計から示唆抽出・改善提案まで一貫して実行できるスキル
・高度な統計技術とデータ分析スキル
（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）

＜語学補足＞
・日本語でネイティブと同等レベルのコミュニケーションが可能なこと

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
＜その他就業時間補足＞
残業：月平均20時間

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
期間中に待遇の変動はありません。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
-

＜その他補足＞
・在宅勤務備品補助
・キュビナの家族利用
・カフェテリアプラン
・Learner支援制度
・書籍社員割引購入
・副業制度（キャリア形成応援）
・人間ドック
・懇親会費用補助

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・年次有給休暇（入社日より付与します）
・年末年始休暇（12/29～1/3）
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休暇
・夏休み（最大3日）
・創立記念日（12月25日）
・罹災時特別休暇