株式会社キーウォーカー

AIエンジニア◆「PoCで終わらせない」AI活用をリード◆週２在宅可／年休130日

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■仕事内容
顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。

■具体的な業務
◎フェーズ1：
課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。（課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案）
◎フェーズ2：
実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。（機械学習モデル開発／RAG構築／AIエージェント設計／Tableau・Dataiku活用）
◎フェーズ3：
定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。（活用定着支援／社内研修・育成／継続的な技術レビュー・Slack伴走）
◎フェーズ4：
チームリード（経験次第） 2～4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。

■組織について
技術者比率73%のエンジニアファーストな組織です。事業会社・コンサル・研究機関など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、少数精鋭だからこそ、エンジニア自身が提案から実装・定着支援まで裁量を持って担当できます。

■このポジションで得られること
◎「使われて成果の出る」AIの活用設計
課題整理→設計→実装→定着→内製化支援まで一貫して担当します。「作って終わり」のPoCではなく、実際に業務定着し成果が出るまでを経験できます。
◎技術を手放さないキャリア
顧客折衝や設計も担いますが、Pythonによる実装・生成AI開発はプレイヤーとして自ら手を動かし続けます。マネジメント専業への転換は求めません。
◎多業界・多ユースケースの圧縮経験
製造・金融・流通・医療など幅広い業界の案件に携わるため、特定ドメインに閉じず、短期間で多様なAI活用事例を経験できます。
◎「教える力」が身につく環境
顧客の市民データサイエンティスト育成や内製化支援も担当します。技術を組織へ定着させるスキルは、今後のキャリアにおいて希少な強みになります。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・Pythonによる機械学習モデル開発経験（実務5年目安）
・顧客・社内ステークホルダーへの要件定義～提案経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F
勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無
転勤はございません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
時間外労働有無：無

正社員

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＜雇用形態補足＞
管理監督者
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給 ※現在は実費精算
社会保険：各種保険完備※出生時育児休業中の就業可

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
・資格取得支援制度（全従業員利用可）
・研修支援制度（全従業員利用可）

＜その他補足＞
・リモートワーク有
・時短制度
・服装自由
・出産・育児支援制度
・資格取得支援制度
・研修支援制度
・定期健康診断
・リファラル制度有
・従業員持株会制度
・社内表彰制度
・フリーアドレス制
・ビル内コワーキングスペース利用可
・フリードリンク
・福利厚生賃貸サービス
・加入保険各種保険完備

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇4日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数130日

夏期5日、バースデイ休暇（誕生月に有休1日支給）
有給休暇：入社月に応じて4～10日を入社日に付与※有給消化率70.1%（2024年12月～2025年11月集計）