中外製薬株式会社

【横浜：契約社員】医薬品分子設計の機械学習分野におけるポスドク研究員

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■業務内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します。）
・開発した技術に関する論文投稿／学会発表

■募集背景：
当社ではこの度、より独自で先端的な取り組みを積極的に推進し、将来のコアとなる技術基盤の確立を行うことを目的に「ポスドク制度」を新設します。ポスドク研究員の皆様には、ご自身の専門性を存分に発揮しながら新たなチャレンジに取り組んでいただき、当社の創薬研究に貢献いただくことはもちろん、対外発表にも積極的に取り組んでいただきます。
独自の抗体エンジニアリング技術や低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する当社では、早期から機械学習を創薬技術として取り込む試みを進めており、実際に臨床開発品となった候補分子が見いだされるなどの事業インパクトを実現し始めています。自社の創薬プラットフォームから高品質・多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉あり、このデータと機械学習技術を融合させることで今後さらなる価値創出の機会を見込んでいます。医薬品分子の創製に関わる機械学習技術の進歩は非常に早く、最先端の研究成果をいち早く捉え、創薬研究の加速に寄与する技術を同定し、活用していくことが重要になっています。このような背景から、既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発を行う機械学習分野のポスドク研究員を求めています。

なお、本ポジションでは、ご自身の専門性を存分に発揮しながら、深い実務的課題意識に根差した新規な分子設計機械学習技術開発にフォーカスして取り組んでいただきます。成果に応じ、トップティアの国際会議もしくはジャーナルでの採択を目指した論文執筆を行い、社内で進行する実際の医薬品創出プロジェクトへの応用可能性も検討していきます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・国際会議あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験
・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号
・Python, Pytorchによるプログラミング能力

■歓迎条件：
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験
・生体分子モデリング／分子シミュレーションの活用経験

＜勤務地詳細＞
中外ライフサイエンスパーク横浜
住所：神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216
勤務地最寄駅：横浜市市営地下鉄線／戸塚駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅、サテライト）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：7時間45分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
8:45～17:30
＜その他就業時間補足＞
入社後原則3ヵ月を経過し裁量労働制の本人同意を確認後裁量労働制を適用

契約社員

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＜契約期間＞
1年0ヶ月

＜雇用形態補足＞
期間の定め：有
5年有期となります。

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の労働条件に変更があります。
労働時間区分：フレックスタイム制（フルフレックス）
標準的な勤務時間帯：8:45～17:30

契約の更新：有（業務習熟度・勤務実績等に応じ更新）
更新上限：有　通算契約期間上限5年0ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：社会保険完備
厚生年金基金：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT日常業務遂行の中でのスキル向上
■OFF-JTと自己啓発
■本人の選択による専門知識やスキル等の習得

＜その他補足＞
■住宅貸付金、一般貸付金
■財形貯蓄、社員持株会
■ウィルネットクラブ（福祉会）
■テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇18日～23日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

土日祝日、年末年始休暇、フレックス休日 等