掲載予定期間:2026/9/17(木)~2026/12/9(水)更新日:2026/9/17(木)

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【AIアナリティクスエンジニア(セマンティックレイヤー/分析)】全社のデータ活用を加速

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仕事内容

【AIアナリティクスエンジニア(セマンティックレイヤー/分析)】全社のデータ活用を加速

事業・プロダクト拡大に伴い、データ活用ニーズが分析チームの供給を上回る中、AIを活用したデータ利活用基盤の構築を推進しています。AIが正確にデータを活用できる環境を整備し、全社のデータ活用を加速させるため、データマネジメント強化を担う人材を募集します。

■業務内容:
当社の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。

■具体的には:
◎セマンティックレイヤー/コンテキスト基盤の整備
◎分析エージェント/リモートMCPの開発・運用
◎ロギング・評価基盤の設計・運用
◎データプロダクトマネジメント
◎ファシリテーション/全社への浸透

■ポジションの魅力:
◎全社スコープで国内有数の規模のデータプラットフォーム設計が可能
国内有数の規模を誇る先進的なデータプラットフォーム(1万以上のテーブル、月間100万以上のクエリ等)上で、「AIからの到達可能性」を全社スコープで設計・実装できます。
◎未開拓領域の技術選定と「1人目」の経験
LLM×セマンティックレイヤー×リモートMCPという未確立な領域において、技術選定から携わる「1人目」として挑戦できます。
◎AI品質を科学する「評価駆動開発」の推進
「作って終わり」ではなく、ロギングと評価を通じて品質を計測。人間のフィードバックループを回しながら、AIプロダクトの品質を科学的に高める経験が得られます。
◎需要から逆算したプロダクト作り
単に「正しいモデル」を作ることではなく、現場の需要から逆算し、実際に「使われるモデル」を作り届けるための裁量を持てます。
◎データマネジメントがプロフィットセンターとして機能
データマネジメントが経営優先度の高いテーマとなっており、コストセンターではなく、事業利益を生み出す「プロフィットセンター」として推進できる環境です。

※本ポジションは、実装力(エンジニアリング)と、需要からの逆算・折衝(プロダクトマネジメント)の両面を求めます。
※ご経歴は事業会社・受託(SIer/コンサル等)いずれの出身でも可です。


変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

学歴不問

<応募資格/応募条件>
■必須条件:
◎Pythonによるバックエンド開発と、Google Cloud(または同等のパブリッククラウド)での本番運用経験
◎LLMアプリケーション(RAG、エージェント、MCP サーバー、evals等)の開発経験
※業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS活動を含みます。
◎BigQuery等のDWHを用いたSQLおよびディメンショナルモデリングの理解
◎Docker、CI/CD(GitHub Actions等)を用いた開発の経験

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
勤務地最寄駅:山手線/大崎駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所

<転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可

<オンライン面接>

勤務時間

<労働時間区分>
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間00分
休憩時間:60分
時間外労働有無:無

<標準的な勤務時間帯>
9:30~18:30

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

給与

<予定年収>
835万円~930万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):514,900円~573,400円
固定残業手当/月:181,100円~201,600円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
696,000円~775,000円(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
住宅手当:近隣に住む場合の手当あり
寮社宅:借上社宅
社会保険:補足事項なし

<副業>


<育休取得実績>


<教育制度・資格補助補足>
■書籍費freee(書籍費支援)
■つばめ図書館(社内図書館制度)
■資格やスキル取得支援

<その他補足>
■shall we lunch?(ランチ補助)
■チーム交際費
■結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む)
■freeeTシャツ/freeeパーカー
■オフカツ(部活動支援)
■家賃補助
■借上社宅
■家事代行補助
■ベビーシッター利用補助
■ドリンク無料 など

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数120日

年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社日付与)、疾病休暇(有給扱い年6日付与)、リフレッシュ休暇(一定の就業年数以上で10日付与)

会社概要

事業概要

■企業概要:
freeeは、テクノロジーで人を面倒なことから解放することで、人がもっと面白いことにフォーカスできるようにすると同時に、経済を元気にしたいと考えています。その第一歩として、日本の雇用の66%、会社数の99.7%を占める個人事業主・中小企業を金銭の管理の面倒から解放し、彼らのビジネスを元気にするプラットフォームとして、全自動のクラウド型会計ソフト「freee(フリー)」を開発しました。現在、下記をテーマに事業を展開しています。
1)日本のビジネスを元気にするプラットフォームをつくる:
中小企業・個人事業主にとって、経理・会計は、経営において重要な部分であるにも関わらず、難しく面倒なことであり、時間やコストなどの負担が大きくかかっている領域です。経理・会計を自動化するプラットフォームを提供することで、経営者を経理・会計の負担から解放し、本業にフォーカスして創造性を発揮し、健全な経営を行う手助けとなることで、freeeは日本のビジネスをより元気にしたいと考えます。
2)クラウドサービスを活性化する:
総務省によると、日本の中小企業におけるクラウドサービスの利用率は17%で、メールやスケジュール管理などでの利用がほとんどです。一方、米国では中小企業におけるクラウドサービスの利用率はすでに54%となっています。利便性向上や、コスト削減など様々なメリットが証明されているクラウドサービス。日本のビジネスの活性化には、クラウドサービスの浸透は急務とされ、世界に通用する圧倒的な利便性を実現するプロダクトを提供することで、freeeは日本でのクラウドサービスの活性化を図りたいと考えます。
3)全く新しい価値とビジネスをつくる:
これまで、会計に関するデータは各企業・利用者毎に独立したシステムの上で処理・保存されていました。これをクラウド上でネットワーク化することで利便性が高まるのはもちろんのこと、集まったデータを元にまったく新しい価値をつくることが可能になります。

所在地

〒141-0032
東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F

設立
2012年7月
従業員数
1,901名
上場市場名
グロース市場
資本金
27,044百万円
売上高

25,430百万円

平均年齢
33.1歳

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
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  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。

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※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3015995284

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