株式会社Ｄ４ｃテクノロジー

【港区】半導体検査装置のデータ解析・自動化エンジニア（Python×画像処理）◆D4cグループ

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【テクノロジー領域をリードする、データサイエンティスト集団】

■募集背景：
・半導体市場において世界トップクラスの技術を誇る環境で、最先端の検査装置と検査データに関わるデータ解析、および自動化スクリプト開発をお任せします。
・手作業になりがちなログ統合やシミュレーションをスクリプトで自動化し、開発プロセス全体の効率化（DX）にダイレクトに貢献できるポジションです。半導体業界の最先端プロジェクトで、エンジニアとしての市場価値をさらに高めてみませんか？

■業務詳細：
◇データ解析業務
・データ前処理・加工：検査装置から出力されるログデータ等のクレンジング、特徴量抽出など、データ分析やAIモデル投入のためのデータエンジニアリング業務全般を担います。
◇開発・自動化（スクリプト作成）業務
・ログデータの統合・自動化：大量に生成されるExcelログデータを、Pythonスクリプトを用いて効率的に統合・再構成するシステムを構築します。
・光学シミュレーションの効率化：光学シミュレーションソフトのAPIを利用し、シミュレーション実行やデータ抽出の自動化スクリプト開発を行います。

■プロジェクト例：
・担当フェーズ：要件定義～実装・テスト・運用
・環境・ツール：Python (Pandas等), Excel, Git, GitHub Copilot
・これまで手作業で行われていた膨大な検査ログ（Excelデータ）の集計・加工プロセスを、Pythonスクリプトを用いて完全自動化しました。データエンジニアリングの観点から前処理のフローを見直し、開発チーム全体の工数削減と、次工程のデータ分析の迅速化（DX推進）を実現しました。

■このポジションの魅力・やりがい：
・最先端技術への挑戦：半導体業界の最先端検査装置に関わるプロジェクトで、市場価値の高い経験を積むことができます。
・DX・効率化の推進：手作業を自動化し、開発プロセス全体の効率化に貢献する大きな手応えを感じられます。最新ツール（GitHub Copilot等）を活用したモダンな開発環境も魅力です。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・Pythonを用いたデータ処理・スクリプト開発の実務経験（Pandas、OpenCVなどのライブラリ使用経験）
・画像処理を用いた開発・検証の実務経験

■歓迎条件：
・APIを用いた外部ソフトウェア（シミュレーションソフト等）との連携スクリプト開発経験
・半導体、光学に関する基礎知識やドメイン知識
・データ（ログデータ等）の加工・データエンジニアリングの経験
・MATLAB、HALCON、C++、SQL、Git、GitHub Copilot

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南麻布5-2-32
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
8:30～17:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
※就業先により異なります

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
4ヶ月
※試用期間中（4カ月）の給与は本採用時の90％となります。
・基本給：208,350～288,360円
・固定残業手当（31.6h）：49,500～98,100円
・月給：257,850円～386,460円

通勤手当、家族手当、住宅手当

＜社会保険＞
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費支給 （上限4万円／月）
家族手当：扶養手当
住宅手当：補足事項なし
寮社宅：無
厚生年金基金：無
退職金制度：無

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
■資格取得補助

＜その他補足＞
・独立手当
・業績賞与
・扶養子女手当
・チャレンジ手当

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

休日：会社指定休日5日、年末年始、GW※教育研修等含め休日出勤の可能性あり
休暇：有給休暇取得促進日5日、アニバーサリー休暇（年2日）、産前産後、育児、介護休暇※休日出勤した場合は振替休日取得