掲載予定期間：2026/10/19（月）～2027/1/17（日）更新日：2026/10/19（月）

株式会社ブレインパッド◆富士通G◆

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【リモート可】アナリティクスコンサルタント※データ活用／富士通G

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募集要項

おしごと用語集

仕事内容

【リモート可】アナリティクスコンサルタント※データ活用／富士通G

【創業以来連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／プライム上場】

■業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。

【具体的な支援領域（例）】
・マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
・オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
・全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応します。

【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携

【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援

変更の範囲：会社の定める業務

対象となる方

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：（いずれも必須）
・データを集計・分析し、業務に活かした経験
以下のようなテーマでの経験を想定しています。
└データ利活用、業務改革/BPR、マーケティング、ダッシュボード等
(コンサルティングファーム、SIer、事業会社いずれの経験でも構いません)

■歓迎条件：
・SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工、またはBIツール等を用いた可視化の実務経験
・クライアントや社内他部署に対する分析支援・課題解決提案の経験

勤務地

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ
勤務地最寄駅：東京メトロ南北線／六本木一丁目駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00～16:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
＜その他就業時間補足＞
※上記就業時間は標準的な勤務例

雇用形態

正社員

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中も給与に変更はありません。

給与

＜予定年収＞
500万円～700万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：337,553円～444,444円
固定残業手当/月：79,114円～138,889円（固定残業時間40時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
416,667円～583,333円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
【給与補足】
※年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
※給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
　(30時間分か40時間分かは等級による)
■昇給：年1回（4月）
■賞与：年1回（5月）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当

＜社会保険＞
健康保険有、厚生年金有、雇用保険有、労災保険有
社会保険完備

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：出社日数分の往復運賃を50,000円/月まで支給
家族手当：無
住宅手当：無
寮社宅：無
厚生年金基金：無
退職金制度：無

＜定年＞
65歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
■SKILL-UP-AID：年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度
■BOOK-AID：業務に必要な書籍を全額会社が購入支援
■メンター／1on1／各種オリエンテーション

＜その他補足＞
■社員持株会制度
■確定拠出年金
■インフルエンザ予防接種無料
■関東ITソフトウェア健康保険組合：保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用可
■肉会：社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助
■CLUB-AID：クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助
■在宅勤務手当：毎月5000円
■サバティカル休暇制度：勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数123日

マイ・タイム休暇（年4日：7月～12月末の期間で取得可能）／シックリーブ制度に伴う休暇（年3日）／年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与）／慶弔休暇／介護・育児・産前産後休業

会社概要

事業概要: ■企業概要：
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
■当社の事業：
（1）プロフェッショナルサービス事業：
データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。業界随一の規模感を誇るデータサイエンティスト組織が、多様な分析技術を組み合わせ、顧客ごとに固有の課題に対応しており業種に特化せず、幅広い業種に対する支援実績がございます。代表的なサービスとして、データ活用コンサルティング、データ分析・予測・最適化、データ活用・分析基盤構築、データ活用人材育成などがございます。
（2）プロダクト事業：
自社製および他社製プロダクトの提供を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。売上高の大部分は月額課金のライセンス収入からなる、ストック型のビジネスモデルです。
業界トップクラスのシェアを誇る「Rtoaster」を中心に、他社製品ともベンダーフリーに連携し、多様なデータを活用した、あらゆる顧客接点をカバーするパーソナライズアクションが可能な点が強みです。また、自社製品には、データ分析力を生かした高精度な自社開発アルゴリズムを搭載するなどデータ分析を生業にしているからこそのプロダクトへの強みがございます。
代表的なプロダクトとして、自社DMPである「Rtoaster」、機械学習で顧客ニーズを予測し、パーソナライズコミュニケーションを実現する「Probance」などがございます。
■会社紹介資料：
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514
所在地: 〒106-0032
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ
設立: 2004年3月
従業員数: 647名
上場市場名: プライム市場
資本金: 597百万円
売上高: 11,772百万円
経常利益: 1,358百万円
企業URL: http://www.brainpad.co.jp/

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応募方法

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採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。

応募前・応募直後によくある質問

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求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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求人コード 3016193287