トヨタ自動車株式会社

先進モビリティ基盤向け高効率データ処理・データ管理技術の研究開発（第二新卒歓迎）＜コネクティッド＞

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先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはエッジコンピュータ・クラウド基盤の効率的な連携です。価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。

■概要：
先進モビリティ基盤向けの車両-クラウド間連携最適化技術の研究開発をお任せします。データ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組みます。

■部署のミッションと今後の方向性：
お客様に最高のUX (User Experience) を提供するため、コネクティッドカーからクラウド基盤までをEnd-to-Endで支える技術開発を担っています。国内企画部署や海外事業体と連携しながら、サービスの実現に必要な要件を、次世代の車両やクラウド基盤の企画に取り込んでいます。また、企画・開発のみならず、システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。

■やりがい：
データの一貫性・永続性に配慮しつつインデックス、スケジューリング最適化をはじめとするデータ処理・データ管理の最新技法を駆使しながら、先進モビリティ基盤という大規模な実システムを高効率化する技術の研究開発に、研究企画の段階から取り組むことができます。また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。

■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。
・分散並列データベース
・準リアルタイムまたはバッチ向けデータ処理とその最適化技術
・分散ストレージ／インデックス／物理データベース管理システム設計
・機械学習に基づく分散処理システム最適化
・車両-クラウド及び車車間ネットワーク通信のプロトコル設計
・ダイナミックマップを含む時空間データのための不確実性、確率的、近似的データベース
・インシデント検出のためのストリーム処理、センサネットワーク、複雑なイベント処理技術
・グラフデータ管理、道路ネットワークやRDFの文脈クエリ

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・コンピュータサイエンスの幅広い理解
・データベースもしくは分散処理における研究経験（2年以上）
・Java／Scala／C++／Rust／Goのいずれかによる研究プロトタイプ実装経験（2年以上）
※歓迎条件は職務内容欄に記載しています。

＜勤務地詳細＞
大手町オフィス
住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6階
勤務地最寄駅：各線／大手町駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

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＜勤務地補足＞
※在宅勤務が可能な職種です。在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。

＜転勤＞
当面なし
将来的に転勤の可能性があります。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
8:00～17:00
＜その他就業時間補足＞
他8:30～17:30、8:45～17:45※部署により異なる
※フレックス制は部署により異なる

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給
家族手当：25,000円／人・月(支給上限なし)
住宅手当：補足事項なし
寮社宅：補足事項なし
社会保険：各種社会保険完備
厚生年金基金：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
OJTを基本に、階層別研修、選択式講座など

＜その他補足＞
■施設：寮・社宅、スポーツ施設、保養所（会社直営の蓼科のほか健保直営の施設、健保指定の施設など）、総合スポーツセンター、総合病院、生活協同組合など
■制度：選択型福利厚生制度「ウェルチョイス」・持家補助制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
例）住宅購入資金・車両購入資金貸付制度など

週休2日制（休日は土日のみ）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数121日

土日、この他に会社カレンダーで指定する休日
※その他、年次有給休暇・特別休暇あり