ダイナミックプラス株式会社

【飯田橋】データサイエンティスト（アルゴリズム担当）◆AI×価格最適化の最先端自社サービス

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【『ダイナミックプライシング』の日本におけるリーディングカンパニー／スポーツ・エンタメに貢献／三井物産・ぴあ・エイベックス等が出資】
エンターテインメント、ホテル、スポーツ業界を始めとして、全業界にダイナミックプライシングサービスを提供する当社にてデータサイエンティスト業務をお任せします。

■業務内容
・自社サービスの運用
・とくに顧客の売上予測モデルの作成・運用、アルゴリズム開発
・ドキュメンテーション、営業メンバー・顧客への説明
・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明

■業務のポイント：
・もともと当社のダイナミックプライシングはプロスポーツ業界を中心に展開しておりましたが、今後は新規業界への参入にも注力していく予定です。

■『ダイナミックプライシング』とは：
AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法です。アメリカでは既に普及している仕組みですが、日本でも徐々に広がってきており、引き合いが益々増えています。
＜導入例＞スポーツ観戦チケットの価格調整、ホテル利用料金の価格調整、ライブなどのイベントのチケット価格の調整等

■当社の特徴：
・当社のダイナミックプライシングは細かなカスタマイズにも対応しております。例えば、ホテル向けには15分など短い時間単位で金額調整をできるようにして、夕方まで部屋の予約が埋まらなければ値下げを調整したりもできます。
・現時点ではホテル、ウエディング、高速バス、テーマパーク等の領域が事業化しています。他、引っ越しやスーパー等、新規業界への参入も積極的に計画しています。
・リモートワーク週2～3回可、1時間単位での有給休暇取得、平均残業時間20時間以内等、働きやすい環境が整っています。



変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・予測モデルの作成・運用経験（3年以上）
・ネイティブレベルの日本語能力
・スポーツの試合のような少ないデータから売上を予測するモデルを作成し十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている
・ECサイト規模のデータから売上を予測するモデルを作成し十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている
・問題に応じて基礎的なものから最先端の手法まで選択しがある
・データサイエンスの現場で使われる数学を十分に習得している
・シェルスクリプト・スプレッドシートを十分に扱える

＜勤務地詳細＞
★新本社(2022/04～)
住所：東京都新宿区下宮比町2-26 KDX飯田橋ビル6階6-3号室
勤務地最寄駅：JR線／飯田橋駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜勤務地補足＞
※入社後のオンボーディング期間は出社をお願いしています。
※社員同士の交流を大切にしているため、フルリモートは行っておりません。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00
休憩時間：60分（12:00～13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～18:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
制度化はされておりませんが、ご自身のスキルや目指される姿に合わせてサポートさせて頂きます。

＜その他補足＞
・リモートワーク可
・副業可（事前許可をお願いしております）
・コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度あり（月5回支給）

週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇7日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・有給休暇の下限日数は10日の範囲で入社時期により変動いたします。
・翌事業年度には新たに10日の付与がございます。
・一時間毎に取得できる時間休制度もございます。