株式会社サイバーエージェント

データサイエンティスト（オープンポジション）【AI事業本部】

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インターネット総合サービスを提供する当社のデータサイエンティストとして、アドテクノロジー（広告配信）領域や小売DX（販促／需要予測）領域における以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善をお任せ致します。
（1）アドテクノロジー（広告配信）領域：
・広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム、オークション理論などを用いた入札戦略
（2）小売DX（販促／需要予測）領域：
・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上
（ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など）
※業務フロー参考…ビジネス課題に対し仮説立て、オフラインでの調査、検証、アルゴリズムの改善提案、プロダクト実装、A／Bテスト等によるオンライン実験

■職務のミッション：AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。

■配属先であるAI事業本部の特徴：サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では、アドテクノロジー（広告配信）・小売DX（販促／需要予測）・AIクリエイティブ(自動生成)・AIシフト(チャットボット／音声対話事業)・新規事業の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善
・解決するまでの一連の実務経験
・Pythonなどを使った分析やモデル作成、可視化の実務経験
・機械学習の基本的な理解
・事業やビジネスを理解した上で、分析、提案ができること
・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

＜勤務地詳細＞
サイバーエージェント／渋谷スクランブルスクエア
住所：東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷 スクランブルスクエア22F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

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＜転勤＞
無
補足事項なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート）

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
補足事項なし

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月50,000円まで実費支給
住宅手当：2駅ルールにて3万円
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
補足事項なし

＜その他補足＞
・従業員持株会
・社内カウンセリング制度
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・各種活性化制度
・キャリアチャレンジ制度（社内異動公募制度）
・2駅ルール・どこでもルール（家賃補助制度）
・macalon（女性支援制度）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数122日

祝日、夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、
慶弔休暇、リフレッシュ休暇※正社員のみ（勤続2年で毎年5日間）