株式会社ホンダスタッフィングサービス

モビリティ・ロボット技術開発(行動計画領域)◆未来社会の実現に向けて、常総市と技術実証実験中

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■業務内容：
本田技術研究所が持つ人工知能（AI）や自動運転などの最新技術を活用し、"人・機械・社会"が協働・共生する未来社会の実現に向けて、常総市と技術実証実験を実施します。本求人は行動計画領域での募集です。

■具体的な業務：
自動運転／運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の行動計画機能のための以下業務をお任せします。
◎深層ニューラルネットワーク（DNN）・ゲーム理論・強化学習・モデル予測制御・オンボード探索型アルゴリズム等を用いた行動計画技術の研究
◎DNN、RBF等の低層ニューラルネットワーク、モデルベースアルゴリズム等を用いた人／車両／ロボットの行動予測技術の研究
◎車両／ロボット運動制御とアクチュエータ制御の研究など

■開発ツール：
◎DNNフレームワーク…C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java、PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等
◎ロボット用ソフトウェアプラットフォームツール…ROS（Robot Operation　System）等
◎設計・シミュレーションツール…MATLAB／Simulink等
◎DNN学習クラスタ構築ツール／機器…NVIDA deepops等
◎各種NVIDIAツール／機器、dSPACEツール／機器等
◎ソースコードバージョン管理ツール…GitやSubversion等
◎構成管理ツール…JIRAやRedmine等

■ポジションの魅力：
2020年後半以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳（知能）となる技術の開発に関わることができます。

■働く環境：
◎HondaGと独立した人事制度／報酬制度であるため、柔軟なキャリア設計が可能です。
◎「能力や職責に紐づいた給与体系」でエンジニアのための制度を整備しています。

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
◎AI・制御技術に関する基礎知識または実務経験（下記いずれか）
行動計画技術、行動予測技術、車両／ロボット運動制御、アクチュエータ制御に関わる機械学習、深層ニューラルネットワーク（DNN）、モデルベース制御、オンボード探索／最適化アルゴリズム等

■歓迎条件：
◎AI系／制御系カンファレンスでの論文採択経験
◎英語でのコミュニケーション能力

＜勤務地詳細1＞
Wind-AILab 秋葉原
住所：東京都千代田区外神田4-7 クロスシー秋葉原5F/6F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
Wind-AILab 紫峰
住所：茨城県常総市新石下4365
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

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＜勤務地補足＞
※初任地を上記どちらかに限定することが可能です。※ただし、東京配属も茨城へ出張あり。

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：10時間30分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
2ヶ月
試用期間中の勤務条件：変更無

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給（上限：月15万円）
住宅手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
■研修受講補助費
※学会・勉強会参加奨励
※書籍購入補助を含む
■資格取得支援制度


＜その他補足＞
■慶弔見舞金
■定期健康診断
■出社&在宅勤務のハイブリッド可
■フリースナック&ドリンク
■各オフィス内に飲料及びスナック類常備
■出産・育児支援制度

週休2日制（休日は土日のみ）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数122日

■GW、夏季休暇、年末年始休暇
■特別休暇…慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、転勤、グリーン（生理）、産前・産後、子の看護、裁判員