株式会社博報堂テクノロジーズ

【AI領域】データサイエンティスト（広告運用） ◆博報堂G

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■現状抱えている課題と採用背景
広告キャンペーンは多くの要素（ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど）が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められております。
来期はこういった広告運用領域を更に強化すべく、増員目的で採用をする運びとなりました。

■業務概要
Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。

■具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。
◎広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
・複数媒体への横展開
◎組合せ最適化スキームの開発
・Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究
・上記探索スキームのアルゴリズム開発
・複数媒体への横展開
◎マス広告の効果検証及び最適配分
・TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化
◎その他
・外部研究機関（大学）との共同研究
・他チームとの協業　等

■開発環境・技術スタックなど
【使用アプリケーション】
Slack、Notion、JIRA、GitHub、AWS、Docker、Figma、Big Query
【開発環境・その他】
・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台、ハイメモリメニーコアのCPUマシン、Cloud GPU
・プログラミング言語：Python
・利用パッケージ：EconML、PyTorch、Flax、JAX、numpy、onnx、numba、grad-cam、torchvision　など

■得られるスキル
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル

■3～5年後、10年後のキャリアパス
効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。

変更の範囲：会社の定める範囲

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・AI関連分野・最適化・計量経済学いずれかに関する研究もしくは開発において3年以上の経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）
・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区赤坂5-3-1
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～17:30

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
5ヶ月
期間中の条件に変更はありません。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
社会保険：補足事項なし

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
書籍、資格取得などへの補助

＜その他補足＞
・ベストプレイス勤務（リモート勤務可）
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・リモート環境手当（5,000円/月）支給
・副業制度あり
・書籍、資格取得などへの補助
・企業型確定拠出年金
・慶弔休暇、産前産後休暇
・育児休業、介護休業、その他制度

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～30日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数125日

■年末年始休暇（12月29日～1月3日）
■特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）
■有給休暇…入社日から付与／入社月により個別に設定
※最高付与日数30日（次年度以降）