株式会社Ｔ２

【データエンジニア】データ基盤／データパイプラインの設計～運用◆物流業界の課題解決に貢献◆土日祝休

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【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】

■業務内容：
トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。

■特徴：
当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。
またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。

■当社について：
当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。
また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。
国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。
「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。

■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方
・機械学習／深層学習に関する深い理解
・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・データ構造／アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスに関する基礎知識
・以下のようなデータセット構築のための仕様策定 ~ 品質保証経験
　└ラベル定義などのアノテーション仕様の設計
　└データプールからのサンプリング戦略の設計
　└人手もしくはモデルを用いたアノテーションの品質保証
　└学習／検証／評価のためのスプリット戦略の設計
・Git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
※続きは職務内容欄へ記載

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
9:15～17:30

＜時短勤務＞
相談可

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：社会保険完備

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
-

＜その他補足＞
■定期健康診断
■フリードリンク
■企業型確定拠出年金制度
■PC支給
■ベビーシッター利用補助券

週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇20日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

国民の祝日、年末年始、年次有給休暇20日（採用時に付与）