株式会社Ｔ２
Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献
募集要項
おしごと用語集仕事内容
■業務概要：
◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
■具体的な業務内容：
◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
◎アノテーションパイプラインの構築および最適化
◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
◎CI/CDパイプラインの設計・運用
◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
■開発環境：
開発言語：TypeScript、Python
インフラ：Google Cloud Platform
構成管理：Terraform
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：Github Action、Cloud Run
■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方
・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
変更の範囲：会社の定める業務
対象となる方
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
・Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
・機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
・Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
・AWS／GCP／Azureでの機械学習環境の運用経験
・GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
＜語学力＞
必要条件：日本語中級
＜語学補足＞
【必須】日本語でコミュニケーションが可能な方
勤務地
本社
住所：東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
＜勤務地補足＞
※会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。
＜転勤＞
無
＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可
＜オンライン面接＞
可
勤務時間
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無
＜標準的な勤務時間帯＞
9:15～17:30
＜時短勤務＞
相談可
雇用形態
正社員
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
給与
600万円～2,000万円
＜賃金形態＞
月給制
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：280,000円～933,333円
固定残業手当/月：120,000円～400,000円（固定残業時間50時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
＜月給＞
400,000円～1,333,333円（一律手当を含む）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：社会保険完備
＜定年＞
60歳
＜教育制度・資格補助補足＞
-
＜その他補足＞
■定期健康診断
■フリードリンク
■企業型確定拠出年金制度
■PC支給
■ベビーシッター利用補助券
休日・休暇
年間有給休暇20日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日
国民の祝日、年末年始、年次有給休暇20日（採用時に付与）
会社概要
- 事業概要
■事業紹介：
＜自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える＞
昨今、物流需要の増加等により、物流業界におけるドライバー不足が問題となっています。今後労働人口の減少や法規制により問題が深刻化する可能性が高いなか、自動運転技術を活用したサービスの開発にチャレンジをし、日本の物流の未来を支える事を目指します。
＜レベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービス＞
主要物流拠点間を往復する、自動運転トラック幹線輸送サービスの提供を目指します。初期ターゲットは東京-大阪とし、事業化検討中。
＜高い事業構想力と技術力の融合＞
三井物産の高い事業構想力をもとに、PFNのもつ深層学習などのAI技術を活用し実証実験を実施。T2を主体に開発を推進する体制をつくり、技術力・ノウハウを集約し本事業を実現。政府のロードマップも参考に現在開発を推進中。- 所在地
〒100-0011
東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル- 設立
- 2022年8月
- 従業員数
- 120名
- 上場市場名
- 非上場
- 資本金
- 8,570百万円
- 企業URL
https://t2.auto/
応募方法
応募方法
この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。
- 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
- ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
- 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
- ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また志望動機書や自己PRを提出したい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また質問事項を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡を行います。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。
【拠点名】シンガポール：PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港：PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国：PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾：台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム：PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国：英創人材服務（上海）有限公司、英創人力資源服務（深セン）有限公司
マレーシア：Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン：John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ：PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.
