株式会社ＳＵＢＡＲＵ

【渋谷／SUBARU Lab】深層学習を用いた画像認識アルゴリズム開発

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【職務内容】
既存の技術では解決できなかった課題を解決するために、DNNの出力を活用した画像認識アルゴリズムの新規開発をしていただきます。DNNの予測の不確実性も踏まえ、お客様が安心して使用できるソフトウェアの開発を行います。また、まずは自動運転レベル2+をベースに、自動ブレーキ対象等のさらなる拡大やハンズオフ自動運転可能な交通シーンの拡張などを実現するためには、どのような画像認識を行う必要があるのか、自ら考え試行錯誤を繰り返すことで新たな機能と価値を創造していただくことに期待しています。

【主要な開発テーマ】
・Perception(物体認識)
・Prediction(危険予測、判断)
・Object Detection(物体検出)
・Classification(識別)
・Uncertainty estimation(予測の不確実性)

【身に着けることが出来るスキル】
完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、
実際に車両でAIを動かして実験するなど、
直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
私たちには30年以上に及びステレオカメラの
画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。
最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、
常に最先端の技術に触れながら、
とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】
研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
ハイスペックデスクトップ環境(例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)
クラウドコンピューティング環境（例：GCP) など
海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、
世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。


変更の範囲：本文参照

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
【必須要件】以下の要件を満たす方
・C/C++言語のプログラム経験
・機械学習または画像認識に関連する開発経験

【備考】
ご応募の際、対外的にわかる成果(学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの
結果、githubやQiitaなどのアカウント)をお持ちであれば、記載をお願いします。

＜勤務地詳細＞
SUBARU Lab
住所：東京都渋谷区渋谷３丁目１－１
受動喫煙対策：敷地内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】



＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
8:00～17:00
＜その他就業時間補足＞
※フレックスタイム制

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
2ヶ月

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：一定額まで支給（会社規定に基づく）
家族手当：補足事項なし
住宅手当：補足事項なし
寮社宅：福利厚生その他欄参照
社会保険：各種社会保険完備
退職金制度：再雇用制度あり

＜定年＞
60歳

＜教育制度・資格補助補足＞
研修制度（階層別教育、職能別教育、国際化教育　等）

＜その他補足＞
在宅手当、退職金、住宅預金、企業年金制度、保健所、独身寮、社宅、病院、診療所、体育館、各種コート、社員食堂完備 他
※有給休暇取得率：92.3%（2021年度実績）

完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）
年間有給休暇4日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数122日

GW、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇　等
※有給休暇：
入社時から有給休暇を付与します。その際は、入社後から最初に到来する3月31日までの休暇日数を按分し付与します。