掲載予定期間:2025/11/6(木)~2026/2/4(水)更新日:2025/11/6(木)

Trust株式会社

【福岡】データサイエンティスト◆大手金融機関の分析案件に携わる/産学連携あり/在宅可

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正社員
転勤なし
求人詳細

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仕事内容

【福岡】データサイエンティスト◆大手金融機関の分析案件に携わる/産学連携あり/在宅可

~ハイブリッド勤務・リモート勤務可/キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準~

本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

■業務内容:
◇金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
◇テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
◇Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
◇本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
◇AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
◇自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

■プロジェクト事例:
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)

■プロジェクト体制:
2名~6名程度でチーミング

■魅力:
<プロジェクトの魅力>
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
<組織とカルチャー>
・役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
<成長環境>
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学卒以上

<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

■歓迎条件:
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験

勤務地

<勤務地詳細>
福岡オフィス
住所:福岡県福岡市博多区中州5-3-8 アクア博多5階
勤務地最寄駅:地下鉄空港線/中洲川端駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<勤務地補足>
・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

<転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)

<オンライン面接>

勤務時間

<労働時間区分>
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:30~18:15
<その他就業時間補足>
■残業:月平均20~30時間程度

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

給与

<予定年収>
600万円~900万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):428,500円~643,000円

<月給>
428,500円~643,000円

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
■経験・スキルを考慮して決定致します。
■昇給:有


賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
住宅手当:住宅サポート制度
社会保険:補足事項なし
厚生年金基金:補足事項なし

<副業>


<教育制度・資格補助補足>
【自己啓発】
書籍購入補助、勉強会補助、Udemy

<その他補足>
【社内交流】
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】
スポーツ手当、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
【生活支援】
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援(対象者のみ)
【その他】
旅費等手当、出張手当、研修旅費手当

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数122日

リフレッシュ休暇、年末年始休暇、出産育児休暇、慶弔休暇

会社概要

事業概要

■私たちについて
Trust株式会社は、「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する"をミッションに事務局事業のネットワークと金融IT・データ活用のノウハウにより金融機関のDX改革を伴走するプロフェッショナル集団です。
金融はあらゆる経済活動に関わる非常に重要な業界です。この業界を少しでも良くできれば、日本全体を良くすることができると私たちは信じています。そのために、少数精鋭のDX専門家集団として、テクノロジーを極めビジネス価値をお届けする2つの事業部と、業界横断のつながりを作る事務局事業部が手を取り合い、金融業界のために貢献しています。

■事業内容
【ITコンサル事業】
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。お客様のビジネスに最適な技術的ソリューションを共に考え、実現します。

【AI・データ事業】
AI・データ事業では金融 X データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しております。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。

【事務局事業】
「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する"事務局事業は、この思いを胸に、金融デジタルの発展をサポートしております。金融業界の多様な声、ニーズ、期待を一つの場で結集し、その力を最大化する役割を担います。運営する協会には名だたる金融会社が所属しております。
・NPO法人金融IT協会の運営
・一般社団法人 金融データ活用推進協会

■代表取締役社長・岡田 拓郎に関して
東北大学工学部卒業。七十七銀行、全国銀行協会、三菱UFJ信託銀行で一貫して金融デジタル分野に従事。
一般社団法人 金融データ活用推進協会の代表理事、NPO法人 金融IT協会の理事を併任。
デジタル庁では民間専門人材として金融業界のデータ活用に関する施策に従事、現職。編著に「金融AI成功パターン」がございます。

所在地

〒103-0015
東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THESHORE日本橋茅場町5F

設立
2022年11月
従業員数
120名
上場市場名
非上場

応募方法

応募方法

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応募の流れ
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応募前・応募直後によくある質問

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※海外企業が雇用元となる求人にご応募いただいた場合、当該国の提携会社の担当者からご連絡を行うことがあります。あらかじめご了承ください。

【拠点名】シンガポール:PERSOLKELLY Singapore Pte Ltd
香港:PERSOLKELLY Hong Kong Limited
韓国:PERSOLKELLY Korea, Ltd.
台湾:台灣英創管理顧問分有限公司
ベトナム:PERSOLKELLY Vietnam Company Limited
中国:英創人材服務(上海)有限公司、英創人力資源服務(深セン)有限公司
マレーシア:Agensi Pekerjaan PERSOLKELLY Malaysia Sdn. Bhd.
フィリピン:John Clements. Recruitemt,Inc.
タイ:PERSOLKELLY HR Services Recruitment (Thailand) Co., Ltd.

※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3013810843

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